| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·水污染控制系统规划综述 | 第12-18页 |
| ·水污染控制系统规划的概念与内容 | 第12-14页 |
| ·水污染控制系统规划的分类 | 第14-15页 |
| ·规划方法 | 第15-16页 |
| ·智能优化算法的发展 | 第16-18页 |
| ·粒子群算法的应用现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 粒子群算法及其改进 | 第20-32页 |
| ·粒子群算法的经典模型 | 第20-24页 |
| ·基本粒子群模型 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群算法的步骤及流程 | 第21-22页 |
| ·基本粒子群模型的行为分析及拓扑结构 | 第22-24页 |
| ·标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·带惯性权重因子的粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第25页 |
| ·粒子群算法收敛性分析 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法与其他算法比较 | 第27页 |
| ·粒子群算法的改进策略 | 第27-31页 |
| ·调整惯性权重 | 第28页 |
| ·梯度粒子群算法 | 第28-30页 |
| ·小生境粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·其他改进算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 混沌粒子群算法理论与实例测试 | 第32-41页 |
| ·混沌算法 | 第32-35页 |
| ·混沌理论的发展 | 第32页 |
| ·混沌优化算法 | 第32-35页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第35-40页 |
| ·混沌局部搜索 | 第35-36页 |
| ·混沌粒子群算法的步骤及流程 | 第36-37页 |
| ·实例测试及结果分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混沌粒子群算法在排放口最优化中的应用 | 第41-51页 |
| ·排放口最优化模型的建立 | 第41-45页 |
| ·费用函数的确定 | 第41-42页 |
| ·规划模型的建立 | 第42-43页 |
| ·约束条件的处理 | 第43-45页 |
| ·实例应用 | 第45-50页 |
| ·河流水质的模拟 | 第46页 |
| ·计算结果及其分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 CPSO 在水污染控制系统多目标规划中的应用 | 第51-63页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第51-52页 |
| ·求解多目标优化的混沌粒子群算法 | 第52-55页 |
| ·多目标混沌粒子群算法 | 第52-54页 |
| ·算法的步骤及流程 | 第54-55页 |
| ·水污染控制系统多目标问题 | 第55-62页 |
| ·多目标问题目标函数及约束条件的确定 | 第55-58页 |
| ·模拟结果及其分析 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |
| 附录B 规划优化实例的 MATLAB 程序 | 第71-77页 |