超声导波频散与多模态问题及其形态解卷积方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-34页 |
·论文选题意义 | 第13-18页 |
·管道类结构中的应用 | 第14-15页 |
·板类结构中的应用 | 第15页 |
·复合材料中的应用 | 第15-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-30页 |
·超声导波频散及多模态特性研究 | 第18-24页 |
·超声导波信号处理方法研究 | 第24-30页 |
·论文研究内容和创新点 | 第30-32页 |
·研究内容 | 第30-31页 |
·论文的创新点 | 第31-32页 |
·论文研究的技术路线 | 第32页 |
·论文结构安排 | 第32-34页 |
第二章 形态分量分析的相关理论研究 | 第34-52页 |
·稀疏性简介 | 第34-38页 |
·稀疏表示 | 第35-37页 |
·傅里叶变换、小波变换和过完备表示 | 第37-38页 |
·稀疏分解的追踪算法 | 第38-44页 |
·匹配追踪算法 | 第38-39页 |
·正交匹配追踪算法 | 第39-41页 |
·分段正交匹配追踪算法 | 第41-44页 |
·欠定线性系统的稀疏表示和逼近 | 第44-48页 |
·压缩传感理论 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第三章 超声导波的频散与多模态特性研究 | 第52-83页 |
·频域中的波动问题 | 第52-55页 |
·波动问题的一般方程 | 第52-53页 |
·波动问题的频谱分析 | 第53-55页 |
·频域中波的传播问题 | 第55-57页 |
·超声导波信号的频散特性 | 第57-70页 |
·板、管中不同模态的频散特性 | 第57-63页 |
·频散控制方法 | 第63-66页 |
·回波信号频散模型 | 第66-70页 |
·超声导波的多模态特性 | 第70-82页 |
·多模态及模态分类 | 第70-77页 |
·互易关系和模态正交化 | 第77-81页 |
·简正模态展开 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第四章 超声信号盲解卷积算法研究 | 第83-108页 |
·超声信号的卷积性混合与盲解卷积 | 第83-87页 |
·高阶统计量 | 第83-85页 |
·欠定系统下盲源分离 | 第85-86页 |
·超声信号解卷积模型 | 第86-87页 |
·超声信号范数正则化的最小熵解卷积 | 第87-99页 |
·熵谱估计及最小熵解卷积方法 | 第87-89页 |
·超声回波信号仿真方法 | 第89-90页 |
·l_0范数约束最小熵解卷积方法 | 第90-93页 |
·l_0范数最小熵解卷积算法仿真分析 | 第93-95页 |
·l_0范数最小熵解卷积算法实验分析 | 第95-99页 |
·基于压缩传感的超声信号稀疏解卷积 | 第99-107页 |
·稀疏信号处理与欠定模型 | 第99-102页 |
·超声回波信号的压缩传感重构 | 第102-103页 |
·l_0范数稀疏性增强的稀疏解卷积 | 第103-104页 |
·l_0范数稀疏解卷积算法仿真分析 | 第104-105页 |
·l_0范数稀疏解卷积算法实验分析 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第五章 超声导波信号形态解卷积方法研究 | 第108-146页 |
·形态分量分析方法 | 第108-112页 |
·形态多样性 | 第112-115页 |
·基于形态分量分析的解卷积方法研究 | 第115-121页 |
·形态字典建立 | 第115-118页 |
·匹配追踪方法的模态分解 | 第118-121页 |
·超声导波信号形态解卷积仿真方法研究 | 第121-136页 |
·Gabor 字典的匹配追踪分解 | 第121-124页 |
·Chirp 字典的匹配追踪分解 | 第124-130页 |
·形态解卷积方法分解 | 第130-136页 |
·超声导波信号形态解卷积实验研究 | 第136-145页 |
·板中实验方案 | 第136-137页 |
·板中导波信号的形态分量分析 | 第137-145页 |
·本章小结 | 第145-146页 |
第六章 超声导波系统协同仿真方法研究 | 第146-156页 |
·超声导波系统仿真方法 | 第146-152页 |
·有限元仿真方法 | 第146-149页 |
·半解析有限元方法 | 第149-152页 |
·导波有限元方法与信号处理方法协同仿真 | 第152-155页 |
·本章小结 | 第155-156页 |
第七章 总结与展望 | 第156-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-169页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第169-171页 |