造船企业大宗船板订货资源优化分配
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·最优化理论与算法 | 第9-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·大宗船板订货资源分配中的最优化问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标与主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 造船企业大宗船板订货背景概述 | 第14-23页 |
| ·行业背景概述 | 第14-16页 |
| ·船板基本知识 | 第16-17页 |
| ·船板定义 | 第16页 |
| ·船板分类 | 第16页 |
| ·船板牌号及规格写法 | 第16-17页 |
| ·国内船板主要生产厂家 | 第17页 |
| ·钢厂订价方式 | 第17-19页 |
| ·挂牌价 | 第17-18页 |
| ·优惠政策 | 第18-19页 |
| ·船板的价格测算方法 | 第19-20页 |
| ·影响船板具体订单价格的因素 | 第19-20页 |
| ·船板具体规格价格构成 | 第20页 |
| ·一般船厂船板订货现状 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 优化算法与技术 | 第23-41页 |
| ·线性规划 | 第23-25页 |
| ·线性规划的发展及应用 | 第23-24页 |
| ·线性规划数学模型建立及求解 | 第24-25页 |
| ·整数规划 | 第25-26页 |
| ·非线性规划 | 第26-28页 |
| ·非线性规划的发展及应用 | 第26页 |
| ·非线性规划模型及求解 | 第26-27页 |
| ·非线性规划的分类 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-40页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第29-37页 |
| ·遗传算法的应用 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第38-40页 |
| ·遗传算法在解决优化问题过程中的不足 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 大宗船板订货资源优化分配数学建模与分析 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·订单特点 | 第41-42页 |
| ·实际订货可能遇到的约束条件 | 第42-44页 |
| ·模型建立 | 第44-49页 |
| ·模型解法 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 算例与分析 | 第50-58页 |
| ·仿真算例 1 | 第50-52页 |
| ·仿真算例 2 | 第52-57页 |
| ·仿真算例 2.1 | 第52-54页 |
| ·仿真算例 2.2 | 第54-56页 |
| ·仿真算例 2.3 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录：运行程序 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-72页 |
