多雷达航迹融合算法应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究的意义 | 第7-8页 |
| ·空管雷达自动化系统的应用发展 | 第8-9页 |
| ·研究内容与和主要工作 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本人所做工作 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 ASTERIX数据格式分析 | 第12-23页 |
| ·ASTERIX概况 | 第12-13页 |
| ·ASTERIX雷达格式解析 | 第13-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 航迹跟踪滤波算法 | 第23-28页 |
| ·跟踪 | 第23-24页 |
| ·Kalman滤波跟踪 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 多雷达融合时—空对准 | 第28-34页 |
| ·坐标变换和时间对准 | 第28页 |
| ·坐标变换 | 第28-31页 |
| ·常用坐标系 | 第29-30页 |
| ·雷达极坐标与直角坐标的转换 | 第30-31页 |
| ·时间轴对准 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于神经网络的多雷达数据融合处理系统 | 第34-54页 |
| ·神经网络(NN)基础 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·标准BP算法 | 第36-38页 |
| ·数据库系统基础 | 第38-40页 |
| ·关系模型 | 第38-39页 |
| ·关系数据库标准语言 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络的多雷达数据融合处理系统 | 第40-53页 |
| ·多雷达数据融合处理系统总体设计 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-47页 |
| ·雷达数据预处理 | 第47-51页 |
| ·神经网络主体 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 仿真及结果分析 | 第54-67页 |
| ·实验条件 | 第54页 |
| ·仿真实验 | 第54-66页 |
| ·实验数据的选择 | 第54-55页 |
| ·数据样本采集 | 第55-56页 |
| ·雷达数据的预处理 | 第56-62页 |
| ·BP神经网络实现多雷达航迹融合 | 第62-66页 |
| ·结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
