规划识别在股市趋势分析的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景 | 第13页 |
·股市预测中存在的问题 | 第13-14页 |
·股票指数的非线性 | 第13-14页 |
·股价数据的高噪声 | 第14页 |
·投资者的主观能动性 | 第14页 |
·股票市场有效理论 | 第14-15页 |
·规划识别运用到股市分析中的优势 | 第15-16页 |
·研究的内容和意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-18页 |
·本文的组织形式 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 规划识别概述 | 第19-25页 |
·规划识别的定义 | 第19页 |
·规划识别的分类 | 第19-20页 |
·规划识别的方法 | 第20-22页 |
·规划识别的应用 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 股市趋势分析 | 第25-34页 |
·股市趋势概述 | 第25-26页 |
·基本趋势 | 第25页 |
·次级趋势 | 第25-26页 |
·小型趋势 | 第26页 |
·主要趋势的阶段 | 第26-27页 |
·牛市 | 第26页 |
·熊市 | 第26-27页 |
·趋势确认原则 | 第27-28页 |
·趋势的主要的反转信号 | 第28-33页 |
·头肩模式 | 第29-31页 |
·三角形模式 | 第31-32页 |
·其他反转模式 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 规划识别在股市趋势的应用分析 | 第34-47页 |
·动作的提取 | 第34-39页 |
·对观察对象模型的提取 | 第34-35页 |
·对模型中状态的描述 | 第35-36页 |
·对模型中动作的描述 | 第36页 |
·对模型中状态转移描述 | 第36-37页 |
·对模型中效用函数的描述 | 第37-38页 |
·对模型中置信度的描述 | 第38-39页 |
·识别算法 | 第39-45页 |
·概率推理层 | 第40-41页 |
·决策推理层 | 第41-44页 |
·策略迭代层 | 第44-45页 |
·算法实现 | 第45-46页 |
·算法分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 实例分析 | 第47-53页 |
·实验过程 | 第47-52页 |
·实验分析和总结 | 第52-53页 |
总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
大摘要 | 第60-63页 |