自主无线网络中时延敏感业务的高效传输
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·自主无线网络的简介 | 第8-10页 |
·未来互联网的发展 | 第8-9页 |
·自主无线网络的基本概念 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文的主要内容和结构安排 | 第12-15页 |
·论文内容 | 第12页 |
·论文结构 | 第12-15页 |
第二章 时延敏感业务的跨层传输行为 | 第15-23页 |
·无线多跳网络模型 | 第15-17页 |
·网络模型 | 第15-16页 |
·无冲突的链路集合 | 第16-17页 |
·时延敏感业务的表征 | 第17页 |
·分组的跨层传输行为 | 第17-19页 |
·优先级队列分析 | 第19-23页 |
第三章 基于 MDP 的时延敏感业务传输 | 第23-39页 |
·引言 | 第23页 |
·系统模型与问题描述 | 第23-27页 |
·系统模型 | 第23-24页 |
·自主无线节点的行为 | 第24页 |
·问题描述 | 第24-27页 |
·分布式 MDP 架构 | 第27-32页 |
·自主无线节点的状态 | 第27-29页 |
·集中式 MDP 问题 | 第29-30页 |
·分布式 MDP | 第30-32页 |
·基于模型的在线学习算法 | 第32-35页 |
·分组时延的计算 | 第32-33页 |
·状态转移概率的估计 | 第33-34页 |
·Q 值的更新和传输策略的确定 | 第34-35页 |
·仿真结果 | 第35-38页 |
·总结 | 第38-39页 |
第四章 基于交互式学习的功率频谱联合分配 | 第39-55页 |
·引言 | 第39页 |
·系统模型和问题描述 | 第39-43页 |
·系统模型 | 第39-40页 |
·用户的行为 | 第40-41页 |
·效用函数 | 第41-42页 |
·问题描述 | 第42-43页 |
·节点的状态和策略 | 第43页 |
·基于公共信息反馈的交互式学习 | 第43-48页 |
·信息反馈的类型 | 第43-45页 |
·交互式学习的基本概念 | 第45页 |
·学习的有效性 | 第45-47页 |
·基于公共信息反馈的行为学习 | 第47-48页 |
·具有预见性的行为决策 | 第48-51页 |
·分布式 MDP | 第49-50页 |
·用户策略的确定和 Q 值的更新 | 第50-51页 |
·仿真结果 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第五章 总结 | 第55-57页 |
·本文工作总结 | 第55-56页 |
·下一步研究方向 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |