基于HVS特性的图像质量客观评价
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·图像质量评价的研究背景与研究意义 | 第9页 |
·图像质量评价方法概述 | 第9-12页 |
·图像质量定义与影响因素 | 第9-10页 |
·主观图像质量评价方法 | 第10-11页 |
·客观图像质量评价方法 | 第11-12页 |
·传统图像质量评价模型 | 第12页 |
·国内外研究发展和现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14页 |
·论文章节安排 | 第14-15页 |
2 人类视觉系统概述 | 第15-21页 |
·人眼的生理结构 | 第15-16页 |
·人眼视觉特性 | 第16-17页 |
·典型的人类视觉模型应用 | 第17-19页 |
·人类视觉系统在图像处理的应用 | 第19-20页 |
·图像质量评价技术 | 第19页 |
·数字水印技术 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 结构相似性图像质量评价算法介绍 | 第21-31页 |
·基于HVS的质量评价方法的不足 | 第21-22页 |
·结构相似性图像质量评价方法 | 第22-27页 |
·结构相似性理论 | 第22-23页 |
·SSIM模型 | 第23-25页 |
·SSIM模型的图像质量评价 | 第25-27页 |
·基于SSIM的图像质量评价方法实验结果及分析 | 第27-30页 |
·失真图像质量评价实验 | 第27-28页 |
·多种失真类型图像扩展实验 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4. 基于傅氏变换提取结构信息的图像质量评价 | 第31-44页 |
·二维离散傅里叶变换概述 | 第31-32页 |
·ESIFT算法 | 第32-35页 |
·频域变换 | 第32页 |
·结合人类视觉系统 | 第32-34页 |
·算法具体步骤 | 第34-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-43页 |
·实验所用数据库 | 第35-36页 |
·客观测度与主观感知的一致性实验 | 第36-38页 |
·客观测度的有效性实验 | 第38-40页 |
·相关模型的客观测度对比 | 第40-42页 |
·相关模型的灵敏度实验 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5.基于小波变换提取结构信息的图像质量评价 | 第44-61页 |
·小波变换概述 | 第44-46页 |
·图像金字塔 | 第44页 |
·哈尔变换 | 第44-45页 |
·边缘检测 | 第45-46页 |
·ESIWT算法 | 第46-52页 |
·小波分析 | 第46-48页 |
·基于小波变换的边缘梯度方向融合 | 第48页 |
·对角对比敏感度函数 | 第48-50页 |
·频域变换 | 第50页 |
·算法具体步骤 | 第50-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-60页 |
·客观测度与主观感知的一致性实验 | 第52-55页 |
·客观测度交叉评价统计比较实验 | 第55-56页 |
·客观测度单一失真统计比较实验 | 第56-57页 |
·客观测度有效性实验 | 第57-58页 |
·相关模型的客观测度对比 | 第58-60页 |
·相关模型的灵敏度实验 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·全文总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |