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基于HVS特性的图像质量客观评价

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·图像质量评价的研究背景与研究意义第9页
   ·图像质量评价方法概述第9-12页
     ·图像质量定义与影响因素第9-10页
     ·主观图像质量评价方法第10-11页
     ·客观图像质量评价方法第11-12页
     ·传统图像质量评价模型第12页
   ·国内外研究发展和现状第12-14页
   ·本文主要研究内容第14页
   ·论文章节安排第14-15页
2 人类视觉系统概述第15-21页
   ·人眼的生理结构第15-16页
   ·人眼视觉特性第16-17页
   ·典型的人类视觉模型应用第17-19页
   ·人类视觉系统在图像处理的应用第19-20页
     ·图像质量评价技术第19页
     ·数字水印技术第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 结构相似性图像质量评价算法介绍第21-31页
   ·基于HVS的质量评价方法的不足第21-22页
   ·结构相似性图像质量评价方法第22-27页
     ·结构相似性理论第22-23页
     ·SSIM模型第23-25页
     ·SSIM模型的图像质量评价第25-27页
   ·基于SSIM的图像质量评价方法实验结果及分析第27-30页
     ·失真图像质量评价实验第27-28页
     ·多种失真类型图像扩展实验第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4. 基于傅氏变换提取结构信息的图像质量评价第31-44页
   ·二维离散傅里叶变换概述第31-32页
   ·ESIFT算法第32-35页
     ·频域变换第32页
     ·结合人类视觉系统第32-34页
     ·算法具体步骤第34-35页
   ·实验结果及分析第35-43页
     ·实验所用数据库第35-36页
     ·客观测度与主观感知的一致性实验第36-38页
     ·客观测度的有效性实验第38-40页
     ·相关模型的客观测度对比第40-42页
     ·相关模型的灵敏度实验第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5.基于小波变换提取结构信息的图像质量评价第44-61页
   ·小波变换概述第44-46页
     ·图像金字塔第44页
     ·哈尔变换第44-45页
     ·边缘检测第45-46页
   ·ESIWT算法第46-52页
     ·小波分析第46-48页
     ·基于小波变换的边缘梯度方向融合第48页
     ·对角对比敏感度函数第48-50页
     ·频域变换第50页
     ·算法具体步骤第50-52页
   ·实验结果及分析第52-60页
     ·客观测度与主观感知的一致性实验第52-55页
     ·客观测度交叉评价统计比较实验第55-56页
     ·客观测度单一失真统计比较实验第56-57页
     ·客观测度有效性实验第57-58页
     ·相关模型的客观测度对比第58-60页
     ·相关模型的灵敏度实验第60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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