无人飞行器航迹规划的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 无人飞行器静态航迹规划 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·无人飞行器航迹规划模型 | 第15-18页 |
| ·规划空间及任务模型 | 第15-16页 |
| ·威胁源模型 | 第16-18页 |
| ·基于启发式遗传算法的航迹规划 | 第18-29页 |
| ·遗传算法在航迹规划中的应用 | 第18页 |
| ·变步长思想的引入 | 第18-20页 |
| ·基于启发式遗传算法的航迹规划 | 第20-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无人飞行器动态航迹规划 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·滚动窗口优化方法 | 第33-35页 |
| ·滚动窗口优化机制 | 第33-34页 |
| ·滚动窗口滚动策略 | 第34-35页 |
| ·基于启发式遗传算法的实时航迹规划方法 | 第35-39页 |
| ·粗略航迹规划 | 第35-36页 |
| ·局部目标点 | 第36-37页 |
| ·精细航迹规划 | 第37页 |
| ·基于启发式遗传算法的实时航迹规划 | 第37-39页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多无人飞行器航迹规划 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·多无人飞行器航迹规划模型 | 第42-47页 |
| ·航迹评价 | 第42-43页 |
| ·多无人飞行器的协同机制 | 第43-47页 |
| ·启发式遗传算法在多无人飞行器航迹规划中的应用 | 第47-50页 |
| ·协同进化算法 | 第47页 |
| ·基于启发式遗传算法的协同航迹规划 | 第47-50页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第53页 |
| ·本文的创新之处 | 第53-54页 |
| ·进一步研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |