无人飞行器航迹规划的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·论文研究背景 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
第二章 无人飞行器静态航迹规划 | 第15-32页 |
·引言 | 第15页 |
·无人飞行器航迹规划模型 | 第15-18页 |
·规划空间及任务模型 | 第15-16页 |
·威胁源模型 | 第16-18页 |
·基于启发式遗传算法的航迹规划 | 第18-29页 |
·遗传算法在航迹规划中的应用 | 第18页 |
·变步长思想的引入 | 第18-20页 |
·基于启发式遗传算法的航迹规划 | 第20-29页 |
·实验结果及分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 无人飞行器动态航迹规划 | 第32-42页 |
·引言 | 第32-33页 |
·滚动窗口优化方法 | 第33-35页 |
·滚动窗口优化机制 | 第33-34页 |
·滚动窗口滚动策略 | 第34-35页 |
·基于启发式遗传算法的实时航迹规划方法 | 第35-39页 |
·粗略航迹规划 | 第35-36页 |
·局部目标点 | 第36-37页 |
·精细航迹规划 | 第37页 |
·基于启发式遗传算法的实时航迹规划 | 第37-39页 |
·仿真实验结果和分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 多无人飞行器航迹规划 | 第42-53页 |
·引言 | 第42页 |
·多无人飞行器航迹规划模型 | 第42-47页 |
·航迹评价 | 第42-43页 |
·多无人飞行器的协同机制 | 第43-47页 |
·启发式遗传算法在多无人飞行器航迹规划中的应用 | 第47-50页 |
·协同进化算法 | 第47页 |
·基于启发式遗传算法的协同航迹规划 | 第47-50页 |
·仿真实验结果和分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·本文的主要研究工作 | 第53页 |
·本文的创新之处 | 第53-54页 |
·进一步研究方向 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |