无源时差定位中时延估计方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·无源定位技术概述 | 第10-13页 |
| ·无源定位技术的特点 | 第10-11页 |
| ·无源定位技术的分类 | 第11-12页 |
| ·无源定位技术的应用 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 2 时延估计的基本理论 | 第14-21页 |
| ·时延估计的概述 | 第14-17页 |
| ·时延估计的概念 | 第14页 |
| ·时延估计的基本类型 | 第14页 |
| ·时延估计的性能评价标准 | 第14-16页 |
| ·时延估计的基本模型 | 第16-17页 |
| ·时延估计的研究现状与发展趋势 | 第17-20页 |
| ·时延估计方法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·时延估计技术的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 高阶统计量与希尔伯特变换理论 | 第21-28页 |
| ·高阶统计量 | 第21-26页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第21-22页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第22-23页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第23-25页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第25-26页 |
| ·希尔伯特变换 | 第26-27页 |
| ·希尔伯特变换的定义 | 第26-27页 |
| ·希尔伯特变换的性质 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 相关希尔伯特差值时延估计方法 | 第28-41页 |
| ·相关希尔伯特差值算法的提出理由 | 第28-29页 |
| ·GCCHTS算法的分析 | 第29-31页 |
| ·GCCHTS算法描述 | 第29-31页 |
| ·GCCHTS算法步骤总结 | 第31页 |
| ·TOC-CHTS算法的分析 | 第31-35页 |
| ·TOC-CHTS算法描述 | 第32-34页 |
| ·TOC-CHTS算法步骤总结 | 第34-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于三阶累积量的自适应时延估计方法 | 第41-60页 |
| ·TOC-CATDE算法的分析 | 第41-46页 |
| ·TOC-CATDE算法数学模型 | 第42页 |
| ·TOC-CATDE算法描述 | 第42-44页 |
| ·TOC-CATDE算法收敛性分析 | 第44-46页 |
| ·TOC-CATDE算法步骤总结 | 第46页 |
| ·MTOC-CATDE算法的分析 | 第46-54页 |
| ·MTOC-CATDE算法数学模型 | 第46-48页 |
| ·MTOC-CATDE算法描述 | 第48-51页 |
| ·MTOC-CATDE算法收敛性分析 | 第51-54页 |
| ·MTOC-CATDE算法步骤总结 | 第54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
