网络入侵异常检测与识别问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容和意义 | 第8页 |
| ·论文的组织安排 | 第8-10页 |
| 第2章 本研究相关理论基础 | 第10-19页 |
| ·入侵检测技术 | 第10-15页 |
| ·入侵检测系统及其原理 | 第10-11页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第11-13页 |
| ·当前的主流入侵检测技术 | 第13-15页 |
| ·基于粗糙集的权重计算 | 第15-16页 |
| ·权重确定问题介绍 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第16页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于粗糙集的直推式网络异常检测 | 第19-27页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·直推式的网络异常检测 | 第20-21页 |
| ·基于粗糙集的直推式异常检测 | 第21-26页 |
| ·基本思想 | 第21-25页 |
| ·RTCM算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于案例推理的网络入侵识别 | 第27-38页 |
| ·案例推理理论 | 第27-28页 |
| ·基于CBR的网络入侵识别 | 第28-37页 |
| ·基本思想 | 第28-29页 |
| ·案例检索策略 | 第29-31页 |
| ·案例复用 | 第31-33页 |
| ·案例库维护 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·实验平台与数据 | 第38-39页 |
| ·网络异常检测实验 | 第39-41页 |
| ·网络入侵识别实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |