首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文--一般性问题论文

牙颌点云数据三维可视化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·牙颌数字化第9页
   ·牙颌数字化的意义第9-10页
   ·牙颌数字化现有方案简介第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
   ·全文安排第12-14页
第二章 牙颌点云数据的预处理第14-35页
   ·牙颌点云数据的采集第14-15页
   ·点云领域关系的建立第15-18页
   ·点云数据的噪声类型第18-19页
   ·点云数据去噪第19-27页
     ·点云数据去噪方法介绍第19-22页
     ·本文采用的去噪方法第22-27页
   ·点云数据精简第27-33页
     ·点云数据精简方法介绍第27-31页
     ·本文采用的精简方法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 牙颌点云数据的三维重建第35-54页
   ·牙颌点云数据三维重建第35页
   ·点云数据三维重建第35-39页
   ·滚球算法第39-47页
     ·滚球算法的原理第40页
     ·滚球算法的流程第40-42页
     ·点云法向量的计算第42-43页
     ·球半径的选取第43-44页
     ·种子三角形的选择第44-45页
     ·球的滚动第45-46页
     ·输出三角形的判断第46-47页
   ·实验结果分析第47-53页
     ·精确度分析第47-49页
     ·稳定性分析第49-50页
     ·复杂度分析第50页
     ·和其他算法的比较第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 牙颌点云可视化平台的设计与实现第54-69页
   ·系统概述第54-56页
   ·开发环境概述第56-59页
     ·wxWidgets 概述第56-57页
     ·Opengl 概述第57-58页
     ·Vcglib 概述第58-59页
     ·类库间的结合第59页
   ·平台实现第59-64页
     ·用户界面第60-62页
     ·模型操作第62页
     ·模型组织及其他第62-64页
   ·平台测试第64-68页
     ·打开模型第64-65页
     ·模型预处理第65-66页
     ·模型重建第66-67页
     ·其他属性第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 结论与展望第69-72页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:电气设备故障诊断系统的分析与设计
下一篇:基于脑连接的顶上小叶分割