摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·项目背景及研究意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·故障诊断研究综述 | 第11-16页 |
·国内外研究现状分析 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第二章 关键技术介绍 | 第18-24页 |
·可编程控制器(PLC) | 第18-20页 |
·数据库技术 | 第20-21页 |
·网络学习算法 | 第21-23页 |
·B-P 神经网络 | 第21-22页 |
·Leverberg-Marquardt 学习算法 | 第22-23页 |
·JAVE 语言 | 第23-24页 |
第三章 需求分析 | 第24-37页 |
·现场情况介绍 | 第24页 |
·故障诊断知识及获取与管理 | 第24-28页 |
·故障诊断知识的获取 | 第25-26页 |
·诊断知识的更新管理 | 第26-28页 |
·网络推理及故障解释 | 第28页 |
·故障采集和及时性 | 第28-36页 |
·装置与系统的联系 | 第29-33页 |
·故障系统的采集和及时性 | 第33-36页 |
·信号的检测 | 第36-37页 |
第四章 系统设计 | 第37-51页 |
·系统数据库设计 | 第37-40页 |
·数据库的设计原则 | 第37-38页 |
·数据库的设计 | 第38-40页 |
·PLC 程序设计 | 第40-42页 |
·系统总体架构设计 | 第42-46页 |
·模块的 JAVA 代码 | 第46-51页 |
第五章 系统实现 | 第51-62页 |
·系统实现平台 | 第51页 |
·系统总体程序流程 | 第51-56页 |
·系统功能实现 | 第56-62页 |
第六章 结束语 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |