| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本论文的结构安排 | 第9-11页 |
| 2 传统遗传算法简介 | 第11-22页 |
| ·基本原理 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的特点以及思想 | 第12-13页 |
| ·标准遗传算法 | 第13-18页 |
| ·标准遗传算法的理论基础 | 第13-17页 |
| ·标准遗传算法的实现 | 第17-18页 |
| ·现有的主要改进模型 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于继承思想的动态遗传算法 | 第22-36页 |
| ·动态性要求与分析 | 第22-23页 |
| ·动态优化问题的定义及其特点 | 第22-23页 |
| ·动态优化算法的分类 | 第23页 |
| ·基于继承思想的动态遗传算法与传统遗传算法 | 第23-25页 |
| ·算法研究与实现 | 第23-25页 |
| ·计算复杂度分析 | 第25页 |
| ·实验与结果分析 | 第25-35页 |
| ·实验条件 | 第25-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 算法动态寻优的有效性研究 | 第36-41页 |
| ·适应度函数变化情况下的动态寻优有效性研究 | 第36-38页 |
| ·遗传参数变化情况下的动态寻优的有效性研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 动态遗传算法的改进型研究 | 第41-49页 |
| ·基于多点交叉的改进型研究 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·基于模拟退火算法的改进型研究 | 第44-46页 |
| ·算法研究与实现 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·基于再选择策略的改进型研究 | 第46-47页 |
| ·算法研究与实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录和参加的科研项目 | 第56页 |