基于灰色绝对关联分析的中值滤波算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·图像去噪的研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文选题的目的 | 第12-13页 |
| ·研究数字图像处理中图像去噪的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外数字图像去噪技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 2 传统图像去噪技术的研究 | 第18-30页 |
| ·图像噪声模型及评价标准 | 第18-24页 |
| ·常见噪声数学分布模型及分类 | 第18-22页 |
| ·图像去噪性能评价标准 | 第22-24页 |
| ·空间域滤波法 | 第24-26页 |
| ·线性平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·非线性平滑滤波 | 第25-26页 |
| ·变换域滤波法 | 第26-28页 |
| ·频域低通滤波 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的去噪算法 | 第28页 |
| ·几种新型的滤波方法 | 第28-29页 |
| ·基于数学形态学滤波方法 | 第28页 |
| ·基于模糊数学的滤波方法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的滤波方法 | 第29页 |
| ·基于遗传算法的滤波方法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 灰色系统理论的概述及灰色绝对关联度的概念 | 第30-37页 |
| ·灰色系统理论的研究现状 | 第30-31页 |
| ·灰色系统理论的发展和应用范围 | 第30-31页 |
| ·灰色系统理论应用于图像去噪处理的可行性 | 第31页 |
| ·灰色关联分析的基本理论 | 第31-35页 |
| ·灰色关联分析的理论依据 | 第32页 |
| ·灰色关联分析的基本特征 | 第32-33页 |
| ·典型的关联度：邓氏关联度的计算方法及缺陷 | 第33-35页 |
| ·灰色绝对关联度 | 第35-36页 |
| ·基本原理 | 第35-36页 |
| ·灰色绝对关联度的计算方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于绝对灰色关联分析的中值滤波算法 | 第37-52页 |
| ·绝对灰色关联度与图像去噪 | 第37-38页 |
| ·算法的分析与实现 | 第38-42页 |
| ·噪声点检测 | 第38-41页 |
| ·噪声点的滤除 | 第41-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-51页 |
| ·图像处理后的视觉效果 | 第42-45页 |
| ·客观性能评价 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·文章总结 | 第52-53页 |
| ·研究与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第60页 |
