决策系统约简的粗糙集方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·粗糙集理论的应用 | 第11-12页 |
·粗糙集国内外研究现状 | 第12-16页 |
·粗糙集理论发展历程 | 第13-14页 |
·粗糙集理论与决策系统约简研究现状 | 第14-16页 |
·本论文的主要研究内容 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第2章 粗糙集和决策信息系统 | 第18-29页 |
·等价关系 | 第18-19页 |
·信息系统相关知识 | 第19-23页 |
·决策系统相关概念 | 第23-25页 |
·辨识矩阵和辨识函数 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于条件知识粒度的决策系统属性选择 | 第29-55页 |
·引言 | 第29-31页 |
·基于条件知识粒度的属性约简 | 第31-36页 |
·条件知识粒度 | 第31-33页 |
·信息系统的属性约简 | 第33-36页 |
·协调决策系统的属性约简 | 第36-42页 |
·非协调决策系统的属性约简 | 第42-52页 |
·实验及分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于直觉模糊集的属性约简 | 第55-74页 |
·引言 | 第55页 |
·不完备决策系统 | 第55-59页 |
·直觉模糊集 | 第59-61页 |
·直觉模糊集的概念 | 第60-61页 |
·直觉模糊集的相似度 | 第61页 |
·基于直觉模糊集的属性约简 | 第61-67页 |
·相对相似约简和其他相对约简之间的关系 | 第67-71页 |
·实验及分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 决策系统的约简与特征选择的关系 | 第74-108页 |
·引言 | 第74-75页 |
·经典属性约简方法的缺点 | 第75-79页 |
·近似约简、约简、伪约简之间的关系 | 第79-85页 |
·全局最优解、局部最优解和约简的关系 | 第79-83页 |
·伪约简的存在形式 | 第83-85页 |
·具有序结构的属性约简方法 | 第85-94页 |
·盲目删除算法 | 第85-86页 |
·具有序结构的属性约简方法 | 第86-89页 |
·实验及分析 | 第89-94页 |
·决策系统的属性值约简 | 第94-101页 |
·属性值约简方法及其存在的问题 | 第94-95页 |
·经典属性值约简方法的缺点 | 第95-101页 |
·新的属性值约简方法 | 第101-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |