语用要点识别模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-27页 |
| ·语用要点识别模型的提出与言语行为理论 | 第10-12页 |
| ·语用要点识别模型的研究意义 | 第12-20页 |
| ·语用要点识别模型在语用学中的研究意义 | 第12-18页 |
| ·语用要点识别模型在人工智能中的研究意义 | 第18-20页 |
| ·语用要点识别模型的研究现状与研究方法 | 第20-25页 |
| ·塞尔的语用要点识别方案 | 第20-21页 |
| ·基于逻辑推理机制的对话行为识别研究现状 | 第21-23页 |
| ·基于概率统计算法的对话行为识别研究现状 | 第23-24页 |
| ·语用要点识别模型的研究方法 | 第24-25页 |
| ·本论文的任务与结构安排 | 第25-27页 |
| 第2章 IBDI语用要点识别模型 | 第27-59页 |
| ·IBDI模型哲学基础与组成原理 | 第27-31页 |
| ·语用要点的本体分类与交际分类 | 第31-34页 |
| ·基本要素的形式化表示 | 第34-41页 |
| ·信念的形式化 | 第34页 |
| ·意图的形式化 | 第34-35页 |
| ·语用要点的形式化 | 第35-40页 |
| ·计划的形式化 | 第40-41页 |
| ·计划推理规则与计划建构规则 | 第41-45页 |
| ·计划推理规则 | 第41-44页 |
| ·计划建构规则 | 第44-45页 |
| ·计划推理与语用要点识别 | 第45-51页 |
| ·启发式系统与局部计划 | 第46-48页 |
| ·难点检测 | 第48-49页 |
| ·语用要点识别 | 第49-51页 |
| ·模型应用的案例分析 | 第51-56页 |
| ·相关研究工作比较与理论贡献 | 第56-59页 |
| 第3章 HMM 语用要点识别模型 | 第59-82页 |
| ·HMM 语用要点识别模型原理与哲学基础 | 第59-64页 |
| ·语料库语言学与HMM 模型 | 第59-60页 |
| ·马尔科夫链形式定义与 N 元语法模型 | 第60-62页 |
| ·HMM 语用要点识别模型系统结构 | 第62-63页 |
| ·HMM 语用要点识别模型哲学原理 | 第63-64页 |
| ·语用要点的单词-N元语法概率 | 第64-67页 |
| ·语用要点与单词搭配的规约性关系 | 第64-65页 |
| ·单词-N元语法模型 | 第65-66页 |
| ·语用要点的单词-N元语法概率计算 | 第66-67页 |
| ·语用要点的韵律概率 | 第67-70页 |
| ·句子的韵律特征 | 第67-69页 |
| ·分类回归树技术概述 | 第69页 |
| ·语用要点的韵律概率计算 | 第69-70页 |
| ·要点-N元语法模型与转移概率 | 第70-72页 |
| ·HMM 语用要点识别模型 | 第72-80页 |
| ·HMM 语用要点识别模型定义 | 第72-74页 |
| ·HMM 语用要点识别模型分析 | 第74-75页 |
| ·模型评估的前向-后向算法 | 第75-77页 |
| ·语用要点识别的 Viterbi 算法 | 第77-80页 |
| ·相关研究工作比较 | 第80-82页 |
| 第4章 模型基础与理论范式 | 第82-129页 |
| ·模型的哲学基础 | 第82-110页 |
| ·语用要点、语用力量与语用行为 | 第82-86页 |
| ·意向性与世界的分类 | 第86-89页 |
| ·语境的框架序类解释方案 | 第89-101页 |
| ·语用力量的公共性、可及性与私密性 | 第101-110页 |
| ·模型的逻辑与数学基础 | 第110-119页 |
| ·语用逻辑：语用要点公共性识别的逻辑基础 | 第111-114页 |
| ·非单调逻辑：语用要点可及性逻辑基础 | 第114-117页 |
| ·概率统计：语用要点可及性的数学基础 | 第117-119页 |
| ·模型框架与理论范式 | 第119-129页 |
| ·模型的总体框架 | 第119-122页 |
| ·形式语义学理论范式 | 第122-124页 |
| ·模型的理论范式一：逻辑推理 | 第124-126页 |
| ·模型的理论范式二：概率统计 | 第126-128页 |
| ·两种理论范式的研究地位 | 第128-129页 |
| 第5章 结论与进一步研究 | 第129-136页 |
| ·基本结论 | 第129-133页 |
| ·创新之处 | 第133-134页 |
| ·进一步的研究 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
