树木生长量无线遥测方法及装置研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 树木生长量远程动态监测系统设计与实现 | 第16-52页 |
| ·树木生长量远程监测系统整体设计方案 | 第16-17页 |
| ·远程节点树木生长量测量传感器设计 | 第17-24页 |
| ·树木生长量监测对象分析 | 第17-18页 |
| ·胸径变化量传感器选型 | 第18-19页 |
| ·容栅传感器原理及特点 | 第19-22页 |
| ·胸径测量传感器的机构设计 | 第22-24页 |
| ·远程节点硬件电路设计 | 第24-33页 |
| ·远程测量节点电路设计 | 第25-31页 |
| ·电源转换电路 | 第31页 |
| ·胸径变化量采集电路 | 第31-32页 |
| ·RS232通讯接口 | 第32-33页 |
| ·电源控制电路 | 第33页 |
| ·系统软件设计 | 第33-47页 |
| ·软件开发环境 | 第34页 |
| ·远程测量节点程序设计 | 第34-42页 |
| ·数据服务器程序设计 | 第42-47页 |
| ·远程监测系统数据采集 | 第47-50页 |
| ·远程监测系统误差测试 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 3 树木生长量D-H曲线建模 | 第52-62页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第52-54页 |
| ·偏最小二乘回归特点 | 第52-53页 |
| ·偏最小二乘回归模型 | 第53-54页 |
| ·偏最小二乘回归分析的建模方法 | 第54-55页 |
| ·实验数据偏最小二乘建模与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 4 林地蓄积估算中的抽样方法研究 | 第62-92页 |
| ·研究区域概况 | 第63页 |
| ·树木生长量整体趋势分布研究 | 第63-68页 |
| ·趋势面模型 | 第64页 |
| ·趋势面模型参数的估计 | 第64-65页 |
| ·趋势面的拟合精度 | 第65页 |
| ·趋势面模型的适度检验 | 第65-66页 |
| ·树木生长量趋势面建模 | 第66-68页 |
| ·基于数量化理论的人工林区域分类 | 第68-71页 |
| ·数量化理论 | 第68-69页 |
| ·树木生长量类目划分方法 | 第69-70页 |
| ·树木生长量数量化建模与检验 | 第70-71页 |
| ·树木生长量相关分析及空间抽样 | 第71-83页 |
| ·区域化变量的概念 | 第72-73页 |
| ·协方差函数与变异函数 | 第73-76页 |
| ·变异函数的经验模型 | 第76-78页 |
| ·模型检验 | 第78-79页 |
| ·树木生长量空间变程检验 | 第79-83页 |
| ·基于变程信息的抽样方法研究 | 第83-90页 |
| ·样点选取 | 第84-85页 |
| ·克里格估计量 | 第85-89页 |
| ·检验结果与分析 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 5 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论与创新 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 附表 林地树木样点生长量实地观测值 | 第94-96页 |
| 附录 树木生长量远程监测系统使用说明 | 第96-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 个人简介 | 第110-111页 |
| 导师简介 | 第111-112页 |
| 在读研究生期间发表的论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
