面向视觉监控的视频压缩研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第18-21页 |
| 2 面向报警和压缩指示的运动检测 | 第21-45页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·M-JPEG概述 | 第22-29页 |
| ·M-JPEG的码流特点 | 第29-30页 |
| ·运动信息的获取 | 第30-34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 3 监控对象的运动分割 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·假设检验基本原理 | 第45-46页 |
| ·摄像机噪声的统计模型 | 第46-50页 |
| ·检验统计量以及判决对象 | 第50-51页 |
| ·运动对象分割算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-62页 |
| ·总结与讨论 | 第62-63页 |
| 4 自适应快速运动估计算法 | 第63-73页 |
| ·前言 | 第63-64页 |
| ·宏块运动的时空相关性 | 第64-65页 |
| ·搜索起点预测 | 第65-68页 |
| ·自适应搜索模式 | 第68-69页 |
| ·中途停止技术 | 第69页 |
| ·检验优先级规则 | 第69页 |
| ·实验结果 | 第69-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 5 基于增强区域的监控视频压缩 | 第73-101页 |
| ·前言 | 第73-74页 |
| ·图像增强技术 | 第74-79页 |
| ·基于对象的编码框架 | 第79-84页 |
| ·背景图像的获取及其编码 | 第84-91页 |
| ·残差的无损压缩—算术编码 | 第91-94页 |
| ·实验结果 | 第94-99页 |
| ·总结与讨论 | 第99-101页 |
| 6 基于小波变换的监控视频压缩 | 第101-122页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·小波变换 | 第101-107页 |
| ·3D SPIHT算法 | 第107-110页 |
| ·监控区域的编码方式 | 第110页 |
| ·ROI掩模的生成 | 第110-113页 |
| ·实验结果 | 第113-120页 |
| ·总结与讨论 | 第120-122页 |
| 7 结论和展望 | 第122-127页 |
| ·研究工作的总结 | 第122-124页 |
| ·本文的创新之处 | 第124-125页 |
| ·进一步的研究展望 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-137页 |
| 附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第137页 |
