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小额贷款公司信用风险管理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-30页
   ·研究背景第13-16页
   ·几个重要概念第16-18页
   ·国内外研究现状述评第18-24页
     ·国外研究现状述评第18-20页
     ·国内研究现状述评第20-23页
     ·现有研究不足第23-24页
   ·研究内容与研究方法第24-28页
     ·研究内容第24-27页
     ·研究方法第27-28页
   ·研究创新点第28-30页
第二章 小额贷款公司信用风险管理的理论基础第30-59页
   ·信用风险与信用风险管理研究概述第30-34页
     ·信用风险的概念界定第30页
     ·信用风险的典型特征第30-33页
     ·信用风险管理研究第33-34页
   ·关系型借贷理论第34-39页
     ·关系型借贷的内涵第35-36页
     ·关系型借贷的成因第36-38页
     ·关系型借贷的影响效应第38-39页
   ·软信息的理论研究第39-47页
     ·软信息的内涵第39-41页
     ·软信息的特质第41-42页
     ·软信息与信息收集激励、银行组织结构第42-44页
     ·软信息与信贷市场结构第44-45页
     ·软信息与商业银行信用风险管理第45-47页
   ·软信息的实证研究第47-55页
     ·软信息与组织结构、贷款可获取性第47页
     ·软信息的借贷模型第47-49页
     ·软信息的组织内部传递机制第49-50页
     ·软信息与信用评分模型预测效果第50-51页
     ·软信息与信用风险转移第51-55页
   ·关系型借贷与软信息研究第55-59页
第三章 小额贷款公司信用风险成因分析和信用风险管理基本框架第59-83页
   ·小额贷款公司信用风险内涵与特殊性第59-61页
     ·小额贷款公司信用风险的界定第59页
     ·小额贷款公司信用风险的特殊性第59-61页
   ·小额贷款公司信用风险的生成机理分析第61-69页
     ·主体缺陷与信用风险的内生机制分析第62-65页
     ·客体缺陷与信用风险的内生机制分析第65-66页
     ·外部因素对信用风险的影响第66-69页
   ·小额贷款公司与贷款客户借贷关系的博弈分析第69-74页
     ·完美信息单次博弈情况下的纳什均衡第70-71页
     ·完美信息重复博弈情况下的均衡第71-72页
     ·不完全信息动态博弈下的完美贝叶斯均衡第72-74页
   ·小额贷款公司信用风险管理的基本框架第74-82页
     ·小额贷款公司与商业银行的比较分析第74-79页
     ·小额贷款公司与三类新型农村金融机构的比较分析第79-81页
     ·小额贷款公司有效信用风险管理的基本框架第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第四章 小额贷款公司信用风险评估指标体系的设计和实证检验第83-113页
   ·评估指标的选取原则第83-85页
   ·现有小额贷款信用风险评估指标研究第85-90页
     ·国内外小额贷款信用风险评估指标研究第85-89页
     ·小额贷款信用风险评估指标研究的启示第89-90页
   ·小额贷款公司信用风险评估指标的选取第90-107页
     ·评估指标的选取思路第90-92页
     ·客户特征维度和贷款特征维度评估指标的选取第92-95页
     ·关系特征维度评估指标的选取第95-103页
     ·信用风险初始评估指标体系的描述与量化第103-107页
   ·小额贷款公司信用风险评估指标体系的实证检验第107-112页
     ·样本的选取第107页
     ·小额贷款公司信用风险评估指标合理性的实证检验第107-109页
     ·小额贷款公司信用风险评估指标体系的最终确定第109-112页
   ·本章小结第112-113页
第五章 基于软信息特质的小额贷款公司信用风险评估方法第113-155页
   ·信用评分法研究第113-120页
     ·传统信用评分法第113-114页
     ·现代信用评分法第114-118页
     ·各种信用评分模型的比较分析和检验标准第118-120页
   ·现有小额贷款信用风险评估方法及其启示第120-127页
     ·现有小额贷款信用风险评估方法第120-126页
     ·现有小额贷款信用风险评估方法的启示第126-127页
   ·基于软信息特质的阶段性用风险评估方法研究第127-146页
     ·发展初期基于软集合的信用风险评估方法第128-134页
     ·发展成熟期基于三种特征维度的信用风险评估方法第134-146页
   ·交叉验证概率神经网络的信用风险评估方法第146-153页
     ·模型的理论基础第146-149页
     ·留五交叉验证概率神经网络第149-152页
     ·留一交叉验证概率神经网络第152-153页
   ·本章小结第153-155页
第六章 小额贷款公司信用风险预警评价方法研究第155-171页
   ·信用风险预警概述第155-156页
   ·小额贷款公司信用风险预警的意义第156-157页
   ·小额贷款公司信用风险预警的运作流程第157-159页
   ·基于模糊灰色综合评价的小额贷款公司信用风险预警研究第159-169页
     ·模糊灰色综合评价方法的构建第159-163页
     ·实例分析第163-169页
   ·本章小结第169-171页
第七章 加强小额贷款公司信用风险控制的配套措施第171-184页
   ·加强信用风险控制的内部配套措施第171-178页
     ·构建层级少、决策权相对集中的组织结构第171-172页
     ·建立与贷款业务特征相符的信贷业务流程第172-173页
     ·建立和不断完善贷款客户的信用档案系统第173-174页
     ·根据贷款客户需求创新设计贷款产品第174-175页
     ·建立信贷员的选择、培训和激励约束机制第175-178页
   ·加强信用风险控制的外部配套措施第178-183页
     ·健全和完善相关法律、政策规定第178-181页
     ·完善县域信用和金融服务体系建设第181页
     ·建立信用风险的分担补偿和转移机制第181-183页
   ·本章小结第183-184页
第八章 结论与展望第184-188页
   ·主要研究结论第184-186页
   ·研究的不足第186页
   ·研究的未来展望第186-188页
参考文献第188-204页
附录第204-212页
致谢第212-213页
攻读学位期间的主要研究成果第213页

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