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大容量照明综合节电关键技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景第7-8页
   ·大容量照明节能方式研究第8-9页
   ·大容量照明要求第9页
   ·论文主要工作内容第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 光源工作特性分析及节电设备发展现状第11-19页
   ·照明光源的选择第11-14页
     ·光源实验电路第11页
     ·高压钠灯发光的能效比实验第11-12页
     ·金属卤化物灯发光的能效比实验第12-14页
   ·照明节能控制设备的现状第14-17页
   ·总体方案设计第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于BP神经网络的电压波动预测算法第19-27页
   ·引言第19页
   ·神经网络的选择第19-23页
     ·神经网络第19-21页
     ·BP神经网络模型建立第21页
     ·BP算法第21-23页
   ·BP网络的构建第23-24页
     ·BP网络训练样本的选取与获得第23页
     ·BP网络结构与建立第23-24页
   ·仿真实验第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 二进制动态有载调压系统研究第27-38页
   ·系统硬件电路设计的电路组成第27-29页
     ·TMS320F2812介绍第27页
     ·TMS320F2812外围电路设计第27-29页
   ·控制系统的稳压器第29-35页
     ·二进制调压电路第31-32页
     ·调压主电路设计第32-34页
     ·电路参数的计算第34-35页
   ·直流供电电路设计第35-36页
   ·系统晶闸管触发电路第36页
   ·电压电流采样电路第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 照明节电装置谐波抑制与无功补偿方法第38-42页
   ·谐波抑制系统结构及工作原理第38-39页
     ·主电路结构第38-39页
     ·控制系统第39页
   ·无功补偿电路第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 照明节电装置应用软件设计第42-47页
   ·主程序流程图第42-43页
   ·补偿电压调压流程图第43-44页
   ·功率因数补偿子程序流程图第44-45页
   ·BP神经网络算法程序流程图第45页
   ·本章小结第45-47页
第七章 整机运行实验及结果分析第47-51页
   ·有载调压控制系统运行效果第47-49页
     ·系统运行过程试验第47页
     ·稳压运行试验第47-48页
     ·系统谐波检测试验第48-49页
     ·功率因数检测试验第49页
   ·系统节电实测数据第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页
攻读学位期间的研究成果第55-56页

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