表面光洁的注塑制品外观缺陷视觉检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本课题研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 机器视觉缺陷检测系统硬件与软件设计 | 第16-24页 |
| ·机器视觉硬件系统 | 第16-22页 |
| ·照明系统 | 第16-18页 |
| ·成像系统 | 第18-21页 |
| ·运算与处理设备 | 第21页 |
| ·动作机构 | 第21页 |
| ·本文使用的硬件实验平台 | 第21-22页 |
| ·机器视觉软件系统 | 第22页 |
| ·图像采集 | 第22页 |
| ·图像处理 | 第22页 |
| ·信号处理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 注塑制品缺陷图像预处理 | 第24-44页 |
| ·背景分离 | 第24-27页 |
| ·图像算术与逻辑运算 | 第24-27页 |
| ·数学形态学处理 | 第27-30页 |
| ·图像腐蚀 | 第28-29页 |
| ·图像膨胀 | 第29页 |
| ·开运算与闭运算 | 第29-30页 |
| ·自动灰度阈值 | 第30-36页 |
| ·基于灰度值概率密度分布的自动阈值方法 | 第30-34页 |
| ·反馈式自动阈值方法 | 第34-36页 |
| ·LabVIEW 与 Matlab 混合编程 | 第36-43页 |
| ·Matlab 脚本 | 第37页 |
| ·组件对象模型（COM） | 第37-39页 |
| ·动态链接库（DLL） | 第39-43页 |
| ·三种方法的效果对比 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于同态滤波的注塑制品外观缺陷分割 | 第44-66页 |
| ·高外观质量要求塑料制品的特点 | 第44页 |
| ·同态滤波原理 | 第44-49页 |
| ·入射光与反射光模型 | 第45页 |
| ·图像频域处理 | 第45-49页 |
| ·基于同态滤波的缺陷分割 | 第49-65页 |
| ·基于同态滤波的第一类缺陷的分割 | 第50-59页 |
| ·基于同态滤波的第二类缺陷的分割 | 第59-64页 |
| ·基于同态滤波缺陷分割方法小结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 缺陷描述与分类 | 第66-73页 |
| ·缺陷描述 | 第66-70页 |
| ·区域描述子 | 第66-67页 |
| ·不变矩 | 第67-68页 |
| ·缺陷描述结果 | 第68-70页 |
| ·缺陷识别与分类 | 第70-72页 |
| ·最小距离分类器 | 第70-71页 |
| ·缺陷识别结果 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
