基于Gabor小波的植物根系边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本课题国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国外现状 | 第11页 |
| ·国内现状 | 第11-12页 |
| ·基于图像处理技术在根系中应用的构想 | 第12-13页 |
| ·研究内容和主要任务 | 第13-14页 |
| 2 植物根系的监测系统 | 第14-23页 |
| ·根系图像监测系统构成及原理 | 第14-19页 |
| ·系统结构 | 第14-15页 |
| ·机械系统 | 第15-16页 |
| ·照明系统及光源的选择 | 第16-18页 |
| ·透明管的选择及安装 | 第18-19页 |
| ·图像采集系统 | 第19-21页 |
| ·CCD摄像机 | 第19-20页 |
| ·图像采集卡 | 第20-21页 |
| ·图像处理系统 | 第21-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 3 植物根系图像的预处理方法 | 第23-34页 |
| ·几何校正 | 第23-24页 |
| ·图像增强 | 第24-27页 |
| ·图像灰度变换 | 第24-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27页 |
| ·图像的平滑 | 第27-33页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·高斯滤波 | 第30-31页 |
| ·同态滤波 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 植物根系图像分割算法 | 第34-53页 |
| ·阈值分割法 | 第34-39页 |
| ·迭代算法 | 第35-36页 |
| ·大律法 | 第36-37页 |
| ·基于最小误差的阈值分割 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第39-45页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第40-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·基于Gabor小波变换的根系图像边缘检测 | 第45-51页 |
| ·小波理论简介 | 第45-47页 |
| ·Gabor小波变换 | 第47页 |
| ·Gabor变换时域分析 | 第47-49页 |
| ·二维Gabor小波函数 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 植物根系的图像几何特征测量 | 第53-57页 |
| ·根长度的测量 | 第54页 |
| ·根系表面积的计算 | 第54-55页 |
| ·根的平均直径 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
