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无人机起飞与降落的控制技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·本课题选题意义第12-13页
   ·无人机主要的发射和回收方式第13-15页
     ·发射方式第13-14页
     ·回收方式第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·无人机国内外发展现状第15-18页
     ·无人机自主起飞降落国内外现状第18-19页
   ·课题研究思路第19-20页
   ·论文主要研究内容及关键技术第20-21页
第二章 无人机起飞降落飞行运动模型的建立第21-41页
   ·引言第21页
   ·无人机六自由度飞行模型第21-22页
   ·无人机三轮及两轮滑跑模型建立第22-33页
     ·某型无人机及其载荷的总重力第22页
     ·发动机推力第22页
     ·空气动力第22-23页
     ·三轮滑跑阶段地面作用在无人机起落架上的力第23-25页
     ·三轮滑跑阶段动力学方程第25-26页
     ·三轮滑跑阶段的数学模型第26页
     ·两轮滑跑阶段地面作用在无人机起落架上的力第26-28页
     ·两轮滑跑阶段动力学方程第28页
     ·两轮滑跑阶段的数学模型第28-29页
     ·在滑跑阶段机轮支持力的计算第29-30页
     ·气动参数的计算第30-33页
   ·无人机各模型组件的建立第33-36页
     ·风干扰模型的建立第33-35页
     ·大气模型的建立第35页
     ·发动机模型的建立第35-36页
   ·三轮滑跑模型仿真验证第36-40页
     ·着陆阶段三轮滑跑仿真第36-39页
     ·起飞阶段三轮滑跑仿真第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 起飞降落控制律的研究第41-63页
   ·引言第41页
   ·无人机自动起飞纵向通道的PID 控制第41-44页
     ·无人机自主起飞过程描述第41-42页
     ·起飞控制策略和控制律介绍第42-43页
     ·滑跑起飞控制律设计与仿真第43-44页
   ·无人机起飞的神经网络控制第44-48页
     ·神经网络的介绍第44页
     ·Levenberg-Marquardt 算法在起飞中的应用第44-47页
     ·有风干扰情况下的仿真研究第47-48页
   ·无人机纵向通道自动着陆的自适应逆控制第48-62页
     ·无人机着陆描述第48-49页
     ·自适应逆控制概述第49-50页
     ·自适应逆算法的基本原理第50-51页
     ·对象模型、控制器和扰动消除器的设计第51-53页
     ·对象模型、控制器和扰动消除器的算法推导第53-57页
     ·系统建模的算法步骤第57页
     ·着陆控制策略和着陆轨迹设计第57-59页
     ·降落时纵向飞行轨迹仿真第59-61页
     ·有风干扰下的仿真研究第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 无人机起飞降落的三维动画仿真第63-75页
   ·引言第63页
   ·三维仿真的系统建立第63-65页
     ·三维仿真结构第63-64页
     ·仿真系统的软件结构第64-65页
   ·三维仿真各模块的具体实现第65-71页
     ·无人机三维模型的VC 实现第65-68页
     ·三维仿真地形的建立第68-69页
     ·无人机起飞着陆控制模块第69页
     ·无人机数学模型模块第69-70页
     ·传感器模块第70-71页
   ·起飞和着陆的程序流程图第71页
   ·无人机起飞降落的三维视景效果第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 总结与展望第75-77页
   ·论文做出的主要工作及贡献第75页
   ·不足与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82-83页
附录一第83-87页
附录二第87-89页
附录三第89页

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