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基于图像处理的散货船港航交重计量系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·相机发展现状第10-11页
     ·船舶吃水识别技术研究现状第11-13页
     ·图像处理技术的应用第13-14页
   ·主要内容安排第14-16页
第2章 水尺及图像处理预备知识第16-29页
   ·水尺预备知识第16-18页
     ·船舶吃水第16页
     ·船舶水尺标识第16-17页
     ·水尺计量第17-18页
   ·图像处理预备知识第18-27页
     ·RGB彩色模型第18-19页
     ·图像分割第19-20页
     ·图像平滑滤波第20-21页
     ·投影定位第21-22页
     ·形态学膨胀和腐蚀第22-25页
     ·图像边缘检测第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 图像采集及传输控制第29-35页
   ·总体方案设计第29-30页
   ·图像采集装置载体第30-31页
   ·图像采集装置第31-33页
     ·图像采集装置参数第31页
     ·图像采集装置第31-33页
   ·图像采集的传输控制第33-34页
   ·本章小节第34-35页
第4章 吃水检测识别第35-61页
   ·吃水检测识别算法设计第35-36页
   ·水尺图像分割第36-39页
     ·水尺图像二值化第36-38页
     ·水尺标识定位第38-39页
   ·字符分割识别第39-53页
     ·“M”字符区域提取第39-41页
     ·字符倾斜校正第41-47页
     ·字符分割第47-49页
     ·字符识别第49-53页
   ·水线检测第53-58页
     ·传统方法检测效果第53-55页
     ·彩色图像分割第55-57页
     ·水线提取第57-58页
   ·吃水数值第58-59页
   ·本章小节第59-61页
第5章 吃水值修正及实验结果第61-71页
   ·吃水值修正第61-66页
   ·实验结果第66-69页
   ·本章小节第69-71页
总结与展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页
研究生履历第75页

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