| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·本论文所要解决的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本论文主要研究内容及成果 | 第13-14页 |
| ·本论文章节结构 | 第14-15页 |
| 第二章 无源毫米波图像运动目标检测与跟踪基础理论 | 第15-24页 |
| ·无源毫米波的基础理论 | 第15-18页 |
| ·毫米波的特点 | 第15-16页 |
| ·黑体辐射理论 | 第16-17页 |
| ·无源毫米波测量原理 | 第17-18页 |
| ·基于图像序列的运动目标检测方法 | 第18-21页 |
| ·基于图像序列的运动目标跟踪方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于最大互信息量的运动目标检测算法研究 | 第24-36页 |
| ·互信息量的概念 | 第24-26页 |
| ·利用最大互信息量的常用方法 | 第26-28页 |
| ·空间变换 | 第26页 |
| ·插值运算方法 | 第26-27页 |
| ·优化策略 | 第27-28页 |
| ·帧间差分相乘法 | 第28-29页 |
| ·OTSU 图像分割 | 第29-30页 |
| ·面积滤波法 | 第30-31页 |
| ·基于最大互信息量的运动目标检测算法实现框图 | 第31页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于混合高斯建模法的运动目标检测算法研究 | 第36-60页 |
| ·均值滤波法 | 第36-37页 |
| ·单高斯背景模型 | 第37页 |
| ·混合高斯建模法的基本原理 | 第37-39页 |
| ·混合高斯建模法算法的实现 | 第39-45页 |
| ·混合高斯模型初始化 | 第39页 |
| ·混合高斯模型参数的更新方法 | 第39-43页 |
| ·运动目标的判别与提取 | 第43-45页 |
| ·基于混合高斯建模法的运动目标检测算法流程图 | 第45页 |
| ·改进的混合高斯建模法 | 第45-49页 |
| ·改进算法的原理及实现步骤 | 第45-48页 |
| ·改进的算法实现流程图 | 第48页 |
| ·改进算法的优势分析 | 第48-49页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第49-58页 |
| ·光学图像序列实验仿真 | 第49-55页 |
| ·无源毫米波图像序列实验仿真 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于无源毫米波图像序列的运动目标跟踪算法研究 | 第60-73页 |
| ·图像序列跟踪问题描述 | 第60-61页 |
| ·卡尔曼滤波基本理论 | 第61-64页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 | 第64-65页 |
| ·目标关联与轨迹管理 | 第65-68页 |
| ·方向加权的扇形跟踪距离门 | 第67-68页 |
| ·延迟判定的轨迹管理 | 第68页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第68-72页 |
| ·光学图像序列实验仿真 | 第68-70页 |
| ·无源毫米波图像序列实验仿真 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |