基于多视觉特征的非经典感受野模型及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·视觉计算的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·视觉机制在轮廓检测中的应用 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 感受野机制与轮廓检测基础 | 第12-30页 |
| ·视觉信息处理系统概述 | 第12-14页 |
| ·感受野机制与模型 | 第14-23页 |
| ·视网膜节细胞与 LGN 神经元感受野 | 第14-15页 |
| ·初级视皮层神经元经典感受野 | 第15-19页 |
| ·初级视皮层神经元非经典感受野 | 第19-23页 |
| ·轮廓检测基础 | 第23-30页 |
| ·边缘与轮廓 | 第23-24页 |
| ·非经典感受野模型与轮廓检测 | 第24-26页 |
| ·轮廓图像后处理方法 | 第26-27页 |
| ·常用图像库及性能评价 | 第27-30页 |
| 第三章 朝向选择性与非朝向选择性抑制 | 第30-42页 |
| ·两种抑制机制研究 | 第30-35页 |
| ·两种抑制机制及模型 | 第30-33页 |
| ·两种抑制机制功能测试 | 第33-35页 |
| ·计算方法 | 第35-37页 |
| ·计算模型 1 | 第35-36页 |
| ·计算模型 2 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·结论与讨论 | 第41-42页 |
| 第四章 多特征抑制模型与轮廓检测 | 第42-56页 |
| ·模型概述 | 第42-44页 |
| ·计算模型实现 | 第44-51页 |
| ·多尺度 Gabor 能量 | 第44-46页 |
| ·特征提取 | 第46-48页 |
| ·多特征选择性抑制 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·BSDS300 图像库实验结果 | 第51-52页 |
| ·RuG 图像库实验结果 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要工作 | 第56-57页 |
| ·研究工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
