语义信息在指代消解中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 序言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 指代消解的相关知识 | 第12-26页 |
| ·指代消解的相关概念 | 第12-13页 |
| ·语料资源 | 第13-16页 |
| ·MUC 语料 | 第13-14页 |
| ·ACE 语料 | 第14-16页 |
| ·评测方法 | 第16-17页 |
| ·MUC 评测方法 | 第16-17页 |
| ·ACE 评测方法 | 第17页 |
| ·指代消解的研究现状 | 第17-20页 |
| ·早期的指代消解研究 | 第17-18页 |
| ·近期的指代消解研究 | 第18-20页 |
| ·中文指代消解的研究 | 第20页 |
| ·目前的研究趋势 | 第20-21页 |
| ·加入结构化特征 | 第20-21页 |
| ·加入语义信息 | 第21页 |
| ·WORDNET 和HOWNET | 第21-25页 |
| ·WordNet 简介 | 第22-23页 |
| ·HowNet 简介 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 指代消解平台 | 第26-35页 |
| ·SVM 分类方法 | 第26-28页 |
| ·预处理 | 第28-29页 |
| ·特征向量的选择 | 第29-30页 |
| ·训练实例和测试实例的生成 | 第30-32页 |
| ·基于规则的过滤 | 第30-31页 |
| ·构建训练实例 | 第31-32页 |
| ·构建测试实例 | 第32页 |
| ·原型系统结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 语义信息获得和表示 | 第35-46页 |
| ·语义信息的使用及本文用到的语义信息 | 第35-37页 |
| ·语义信息的使用 | 第35-36页 |
| ·本文用到的语义信息 | 第36-37页 |
| ·语义类别的获得及表示 | 第37-39页 |
| ·MUC 和ACE 的语义类别 | 第37-38页 |
| ·语义类别的获得 | 第38-39页 |
| ·语义类别的表示 | 第39页 |
| ·语义角色的获得及表示 | 第39-41页 |
| ·语义角色介绍 | 第39-40页 |
| ·语义角色的获得 | 第40-41页 |
| ·语义角色的表示 | 第41页 |
| ·语义相似度的计算 | 第41-45页 |
| ·语义相似度的概念 | 第42页 |
| ·语义相似度与词语距离 | 第42-43页 |
| ·语义相似度的计算方法 | 第43-45页 |
| ·语义相似度的表示 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 语义信息在指代消解中的应用 | 第46-64页 |
| ·语义类别 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·语义角色 | 第50-56页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-56页 |
| ·语义相似度 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·语义信息 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第59页 |
| ·原型系统加入语义信息前后与同类型系统对比 | 第59-60页 |
| ·其它语料结果 | 第60-61页 |
| ·语义信息在中文语料中的作用 | 第61-62页 |
| ·错误分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
