图像自动拼接技术研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外发展概况 | 第9-12页 |
| ·图像拼接流程 | 第12-13页 |
| ·图像拼接技术特点 | 第13-14页 |
| ·图像拼接技术的主要应用领域 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 图像获取和图像变换模型 | 第18-23页 |
| ·图像的获取 | 第18-19页 |
| ·旋转照相机拍摄 | 第18页 |
| ·平移照相机拍摄 | 第18-19页 |
| ·手持照相机的拍摄 | 第19页 |
| ·图像变换模型 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于相位相关法的图像序列自动排序 | 第23-29页 |
| ·图像序列自动排序概要 | 第23-24页 |
| ·相位相关法原理 | 第24-25页 |
| ·基于相位相关法的图像序列自动排序 | 第25-26页 |
| ·相位相关法判断两幅图像是否重叠 | 第25页 |
| ·相位相关法判断两幅重叠图像的位置关系 | 第25-26页 |
| ·图像序列自动排序算法步骤 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 自适应的HARRIS 角点检测算法 | 第29-46页 |
| ·特征提取概述 | 第29页 |
| ·角点特征提取 | 第29-45页 |
| ·Moravec 检测算法 | 第30-31页 |
| ·SUSAN 检测算法 | 第31-34页 |
| ·Harris 检测算法 | 第34-39页 |
| ·几种方法的比较 | 第39-40页 |
| ·改进的Harris 角点检测算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于改进的RANSAC 算法的特征点匹配 | 第46-55页 |
| ·图像匹配算法分类 | 第46-47页 |
| ·特征点粗匹配 | 第47-48页 |
| ·RANSAC 算法消除伪匹配点对 | 第48-54页 |
| ·基于RANSAC 算法的匹配点对提纯 | 第48-51页 |
| ·基于视差梯度约束的RANSAC 提纯匹配点算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于图像融合的拼接缝消除技术 | 第55-59页 |
| ·图像融合技术 | 第55-56页 |
| ·拼接缝消除 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表（录用）的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-70页 |
