| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究综述 | 第11-13页 |
| ·客户关系管理领域研究概貌 | 第11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·论文研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要思路及创新之处 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 客户关系管理、数据仓库与数据挖掘理论概述 | 第16-24页 |
| ·客户关系管理理论概述 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的演变和发展过程 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第17页 |
| ·数据仓库理论概述 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与操作型数据库的区别 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第21页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第21-22页 |
| ·客户关系管理、数据仓库及数据挖掘的关系 | 第22-24页 |
| 第三章 航空公司客户关系管理系统模型研究 | 第24-30页 |
| ·国内外航空公司客户关系管理应用对比分析 | 第24-26页 |
| ·国外航空公司客户关系管理现状分析 | 第24页 |
| ·国内航空公司客户关系管理现状分析 | 第24-26页 |
| ·航空公司客户关系管理系统的关键要求 | 第26页 |
| ·航空公司客户关系管理系统模型设计 | 第26-29页 |
| ·旅客信息收集渠道-畅通有效的旅客交流 | 第27页 |
| ·航空公司客户关系管理系统模型的信息平台 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘-旅客群体划分的关键核心技术 | 第28页 |
| ·业务处理 | 第28-29页 |
| ·航空公司客户关系管理系统模型研究的重点 | 第29-30页 |
| 第四章 航空公司旅客信息数据仓库设计与实施 | 第30-40页 |
| ·旅客信息数据仓库在客户关系管理系统中的重要性 | 第30页 |
| ·数据仓库的实施策略 | 第30-32页 |
| ·旅客信息数据仓库中的旅客信息数据模型 | 第32-38页 |
| ·概念模型设计 | 第32-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-37页 |
| ·物理模型设计 | 第37-38页 |
| ·旅客信息数据仓库的实施步骤 | 第38-40页 |
| 第五章 航空公司旅客价值分析 | 第40-51页 |
| ·旅客价值概念的提出 | 第40页 |
| ·旅客价值评价指标体系设计 | 第40-42页 |
| ·计算旅客价值 | 第42-51页 |
| ·计算旅客当前价值 | 第42页 |
| ·计算旅客潜在价值 | 第42-50页 |
| ·数据标准化 | 第50-51页 |
| 第六章 数据挖掘在航空公司客户关系管理中的应用研究 | 第51-61页 |
| ·聚类分析简介 | 第51页 |
| ·基于密度的聚类算法研究 | 第51-56页 |
| ·相关定义解释 | 第51-53页 |
| ·聚类算法描述 | 第53-56页 |
| ·聚类质量评估模型研究 | 第56-58页 |
| ·评估模型的提出 | 第56页 |
| ·相关定义解释 | 第56-58页 |
| ·评估算法描述 | 第58页 |
| ·聚类参数分析 | 第58-59页 |
| ·聚类参数设置算法研究 | 第59-61页 |
| 第七章 实例分析 | 第61-75页 |
| ·项目背景 | 第61页 |
| ·旅客价值评价 | 第61-65页 |
| ·旅客群体划分 | 第65-73页 |
| ·旅客需求分析 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |