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除草阈期的预测系统研究

摘要第1-6页
Abstracts第6-7页
第一章 论文的背景、目的、意义第7-13页
   ·引言第7页
   ·计算机预测预报系统的原理与结构第7-8页
   ·预测预报方法综述第8-10页
   ·本论文拟采用的模型第10-11页
   ·本论文研究的目的和意义第11-12页
   ·本论文欲解决的问题与采用的方法和技术第12-13页
     ·本论文欲解决的问题第12页
     ·采用的方法和技术第12-13页
第二章 技术综述第13-21页
   ·Delphi开发平台第13-16页
     ·Delphi的优点第13页
     ·Delphi的技术特点第13-16页
   ·数据库技术第16-18页
     ·DBMS的主要功能与技术第16-17页
     ·数据库系统管理数据的特点第17-18页
   ·SQL介绍第18-21页
     ·SQL的发展第18-19页
     ·SQL数据库的体系结构第19页
     ·SQL的组成第19页
     ·SQL的优点第19-21页
第三章 预测模型的解法第21-26页
   ·非线性回归曲线的拟合方法第21页
     ·利用线性转换后再作线性回归拟合第21页
     ·非线性回归参数的最小二乘估计第21页
   ·Logistic生长曲线的回归模型的推导过程第21-23页
   ·Compertz生长曲线的回归模型的推导过程第23-24页
   ·最小二乘法的实现步骤第24页
   ·t显著性效验第24-26页
     ·b的显著性效验第24页
     ·a'的显著性检验第24-26页
第四章 系统功能分析、设计及实现第26-42页
   ·数据流图第27-28页
   ·数据字典第28页
   ·系统流程图第28-32页
   ·数据库设计第32-42页
第五章 系统实现应用及结果第42-58页
   ·阈期预测子系统的实现第42-54页
   ·阈期统计与分析子系统的实现第54-56页
   ·阈期预测实现结论第56-58页
第六章 论文的结论第58-59页
第七章 展望与体会第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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