基于颜色与形状特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的提出及意义 | 第10页 |
| ·图像检索技术概述 | 第10-14页 |
| ·图像检索技术的发展历程 | 第10-11页 |
| ·CBIR的应用领域 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文内容组织安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 CBIR的关键技术介绍 | 第16-41页 |
| ·CBIR系统介绍 | 第16-17页 |
| ·基于颜色特征检索关键技术 | 第17-28页 |
| ·主要颜色空间模型 | 第17-25页 |
| ·颜色特征提取 | 第25-28页 |
| ·基于纹理特征检索关键技术 | 第28-33页 |
| ·共生矩阵纹理描述 | 第29-31页 |
| ·数学形态学的纹理描述 | 第31-32页 |
| ·小波变换纹理描述 | 第32-33页 |
| ·自回归纹理模型 | 第33页 |
| ·基于形状特征检索关键技术 | 第33-38页 |
| ·基本形状描述参数 | 第34-35页 |
| ·基于轮廓特征描述 | 第35-37页 |
| ·基于区域特征描述 | 第37-38页 |
| ·相似性度量 | 第38-40页 |
| ·欧氏距离法 | 第39页 |
| ·二次型距离法 | 第39页 |
| ·直方图相交法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 小波变换提取形状特征 | 第41-54页 |
| ·小波变换 | 第41-44页 |
| ·连续小波变换 | 第41-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·二进小波变换 | 第44页 |
| ·小波的多尺度分析 | 第44-47页 |
| ·二维小波变换 | 第47-53页 |
| ·二维小波变换 | 第47-49页 |
| ·二维小波模极大值 | 第49-51页 |
| ·小波模极大值提取图像边缘实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 图像检索相关反馈技术 | 第54-65页 |
| ·支持向量机概述 | 第54-56页 |
| ·统计学习理论 | 第54-55页 |
| ·结构风险最小化 | 第55-56页 |
| ·最优分类平面 | 第56-58页 |
| ·广义最优分类面 | 第58-59页 |
| ·支持向量机 | 第59-61页 |
| ·核函数 | 第61-62页 |
| ·相关反馈技术 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 基于小波及颜色空间特征二层图像检索算法 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·颜色特征表述 | 第66-68页 |
| ·边缘特征表述 | 第68-69页 |
| ·相似性度量 | 第69-72页 |
| ·性能评价 | 第72-74页 |
| ·径向基核实验参数选择 | 第74-77页 |
| 第6章 总结及展望 | 第77-79页 |
| ·本文所做工作总结 | 第77页 |
| ·进一步的研究工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
