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主动轮廓模型在人脸人耳检测方面的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题的来源第8页
   ·课题研究的目的及意义第8-9页
   ·图像检测分割技术的发展概况第9-10页
   ·本文研究内容第10-12页
第2章 主动轮廓模型的理论和方法第12-27页
   ·模型原理第12页
   ·模型的数学描述第12-14页
   ·模型的离散实现第14-16页
   ·模型的改进第16-23页
   ·改进后算法描述及评价第23-26页
   ·小结第26-27页
第3章 人脸图像的边缘检测及分割第27-47页
   ·人脸检测的研究现状第27-29页
   ·人脸检测的相关理论第29-36页
     ·各种颜色空间概述第29-32页
     ·特征脸第32-34页
     ·形态学相关技术第34-36页
   ·颜色空间的选择第36-41页
   ·本文采用的自动轮廓提取方法第41-44页
   ·试验结果及分析第44-46页
   ·小结第46-47页
第4章 人耳图像的边缘检测及分割第47-58页
   ·人耳检测识别概述第47-48页
   ·本文采用的轮廓自动提取方法第48-52页
   ·试验结果的分析第52-57页
   ·小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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