主动轮廓模型在人脸人耳检测方面的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题的来源 | 第8页 |
·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·图像检测分割技术的发展概况 | 第9-10页 |
·本文研究内容 | 第10-12页 |
第2章 主动轮廓模型的理论和方法 | 第12-27页 |
·模型原理 | 第12页 |
·模型的数学描述 | 第12-14页 |
·模型的离散实现 | 第14-16页 |
·模型的改进 | 第16-23页 |
·改进后算法描述及评价 | 第23-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 人脸图像的边缘检测及分割 | 第27-47页 |
·人脸检测的研究现状 | 第27-29页 |
·人脸检测的相关理论 | 第29-36页 |
·各种颜色空间概述 | 第29-32页 |
·特征脸 | 第32-34页 |
·形态学相关技术 | 第34-36页 |
·颜色空间的选择 | 第36-41页 |
·本文采用的自动轮廓提取方法 | 第41-44页 |
·试验结果及分析 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第4章 人耳图像的边缘检测及分割 | 第47-58页 |
·人耳检测识别概述 | 第47-48页 |
·本文采用的轮廓自动提取方法 | 第48-52页 |
·试验结果的分析 | 第52-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |