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水力旋流器分离过程非线性随机特性研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-15页
1 绪论第15-37页
   ·旋流器分离性能模型研究进展第15-18页
   ·旋流器流场研究进展第18-22页
   ·水力旋流器结构第22-27页
   ·流体湍动流动的数学模型及数值模拟研究进展第27-33页
   ·非线性数学方法在旋流器中的应用发展第33-34页
   ·本课题研究的目标、技术路线和研究内容第34-37页
2 水力旋流器内粒子运动行为和受力行为的理论分析第37-52页
   ·描述粒子精准运动的基本思想第37-38页
   ·旋流器内颗粒的受力分析第38-45页
   ·旋流器内颗粒与液体的跟随性分析第45-47页
   ·底流夹细和溢流跑粗分析第47-50页
   ·旋流器内颗粒粒度分布规律第50页
   ·旋流器内固体颗粒的浓度分布第50-51页
   ·小结第51-52页
3 旋流器湍流流动的数值模拟及流场特性分析第52-78页
   ·湍流数学模型第52-54页
   ·模型结构第54-55页
   ·湍流模型的数值计算方法第55-59页
   ·流场模拟结果及流场特性的新认识第59-68页
   ·应用数值模拟方法对旋流器空气核特性的探讨第68-76页
   ·小结第76-78页
4 旋流器固体颗粒随机轨迹的数值模拟及分离特性分析第78-90页
   ·控制方程第78-80页
   ·边界条件第80-81页
   ·颗粒轨道计算第81-82页
   ·模拟结果与讨论第82-88页
   ·粒级效率估算第88-89页
   ·结论第89-90页
5 旋流器内空气核的实验测定及其对分离影响的分析第90-113页
   ·实验装置第90-92页
   ·高速摄像系统简介第92-93页
   ·空气核产生发展过程及其特征第93-111页
   ·小结第111-113页
6 旋流器内粒子运动轨迹的实验测定及粒子运动跟随性分析第113-129页
   ·实验材料第113页
   ·实验方案第113-114页
   ·实验过程第114-116页
   ·实验结果与讨论第116-127页
   ·小结第127-129页
7 固—液旋流器的随机分离机理第129-152页
   ·固体颗粒在旋流器中随机运动特征第129-132页
   ·随机过程的基本知识第132-136页
   ·随机分离理论在固液旋流器中的应用研究第136-146页
   ·基于随机分离理论的数学模型第146-150页
   ·旋流器的随机分离理论第150-151页
   ·小结第151-152页
8 固液旋流分离器的非线性人工神经模拟第152-177页
   ·人工神经网络的发展第152-155页
   ·神经网络方法第155-159页
   ·BP 神经网络模型及MATLAB 简介第159-163页
   ·旋流器模拟模型的构建第163-164页
   ·各层单元的确定第164-166页
   ·基于MATLAB 工具箱的BP 神经网络的程序设计第166-175页
   ·小结第175-177页
9 结论与创新点第177-181页
参考文献第181-190页
作者在读期间成果第190-193页
致谢第193页

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