隧道通风和火灾报警系统研究
第一章 概述 | 第1-11页 |
·隧道监控的必要性 | 第7-9页 |
·国内外隧道监控系统研究与应用概况 | 第9-10页 |
·本论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
第二章 隧道监控系统结构分析与研究 | 第11-28页 |
·隧道监控系统概论 | 第11-12页 |
·隧道监控系统功能 | 第12-13页 |
·隧道监控系统构成 | 第13-28页 |
·计算机控制系统 | 第13-14页 |
·闭路电视监视系统 | 第14页 |
·交通检测与诱导系统 | 第14-15页 |
·照明系统 | 第15-16页 |
·通风系统 | 第16-24页 |
·火灾报警与消防系统 | 第24-26页 |
·紧急电话系统 | 第26-27页 |
·供配电系统 | 第27-28页 |
第三章 基于模糊控制理论的隧道通风系统 | 第28-49页 |
·模糊控制理论概述 | 第28-32页 |
·模糊控制理论发展概述 | 第28页 |
·模糊控制理论概念 | 第28-29页 |
·模糊控制器的基本结构 | 第29-32页 |
·模糊控制的特点 | 第32页 |
·模糊控制的问题 | 第32页 |
·模糊控制器的设计步骤 | 第32页 |
·模糊控制系统应用于隧道通风控制 | 第32-49页 |
·隧道通风系统输入输出变量的确定 | 第32-33页 |
·输入变量及输出变量的模糊化 | 第33-39页 |
·模糊控制系统的模糊控制规则 | 第39-40页 |
·模糊推理 | 第40-43页 |
·解模糊 | 第43-46页 |
·模糊控制器控制效果仿真 | 第46-49页 |
第四章 基于模糊神经网络的隧道火灾报警系统 | 第49-82页 |
·模糊神经网络的概念 | 第49-62页 |
·模糊神经网络理论发展概述 | 第49页 |
·神经网络的理论基础 | 第49-52页 |
·模糊系统和神经网络的关系 | 第52-53页 |
·基于神经网络的模糊系统的设计 | 第53-62页 |
·模糊神经网络的基本结构 | 第62页 |
·模糊神经网络在隧道火灾信号探测中的应用 | 第62-82页 |
·模糊神经网络用于火灾信号探测的优越性 | 第62-63页 |
·初步模糊系统的构造 | 第63-68页 |
·初步模糊神经网络的构造 | 第68-69页 |
·用已知的样本数据对模糊神经网络进行训练 | 第69-70页 |
·训练后的模糊系统仿真 | 第70-82页 |
第五章 结论与建议 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |