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恒模算法及其在盲波束形成中的应用

第一章 绪论第1-16页
 §1.1 智能天线技术第11-13页
 §1.2 自适应波束形成技术第13-14页
 §1.3 本文的主要工作及内容安排第14-16页
第二章 基本理论概述第16-29页
 §2.1 智能天线的基本原理第16-19页
 §2.2 波束形成的基本原理第19-28页
 §2.3 小结第28-29页
第三章 随机梯度恒模算法第29-39页
 §3.1 信号模型第29页
 §3.2 随机梯度恒模算法第29-30页
 §3.3 步长因子对和收敛性态的影响第30-35页
 §3.4 从权向量中估计强信号的波达角第35-38页
 §3.5 小结第38-39页
第四章 最小二乘恒模算法第39-48页
 §4.1 最小二乘恒模算法第39-42页
 §4.2 预处理最小二乘恒模算法第42-47页
 §4.3 小结第47-48页
第五章 基于信号子空间的正交化恒模算法第48-62页
 §5.1 特征子空间方法第48-51页
 §5.2 基于信号子空间的恒模算法第51-60页
 §5.3 小结第60-62页
第六章 基于用户波达角估计的恒模算法第62-76页
 §6.1 多级恒模阵算法第62-65页
 §6.2 基于用户波达角估计的多用户恒模算法第65-74页
 §6.3 小结第74-76页
第七章 快速跟踪的波束形成算法第76-85页
 §7.1 快速跟踪移动目标的波束形成算法第76-78页
 §7.2 快速跟踪移动目标的恒模算法第78-83页
 §7.3 小结第83-85页
第八章 结束语第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-95页
作者在读博士学位期间发表的论文及科研情况第95页

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