恒模算法及其在盲波束形成中的应用
第一章 绪论 | 第1-16页 |
§1.1 智能天线技术 | 第11-13页 |
§1.2 自适应波束形成技术 | 第13-14页 |
§1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 基本理论概述 | 第16-29页 |
§2.1 智能天线的基本原理 | 第16-19页 |
§2.2 波束形成的基本原理 | 第19-28页 |
§2.3 小结 | 第28-29页 |
第三章 随机梯度恒模算法 | 第29-39页 |
§3.1 信号模型 | 第29页 |
§3.2 随机梯度恒模算法 | 第29-30页 |
§3.3 步长因子对和收敛性态的影响 | 第30-35页 |
§3.4 从权向量中估计强信号的波达角 | 第35-38页 |
§3.5 小结 | 第38-39页 |
第四章 最小二乘恒模算法 | 第39-48页 |
§4.1 最小二乘恒模算法 | 第39-42页 |
§4.2 预处理最小二乘恒模算法 | 第42-47页 |
§4.3 小结 | 第47-48页 |
第五章 基于信号子空间的正交化恒模算法 | 第48-62页 |
§5.1 特征子空间方法 | 第48-51页 |
§5.2 基于信号子空间的恒模算法 | 第51-60页 |
§5.3 小结 | 第60-62页 |
第六章 基于用户波达角估计的恒模算法 | 第62-76页 |
§6.1 多级恒模阵算法 | 第62-65页 |
§6.2 基于用户波达角估计的多用户恒模算法 | 第65-74页 |
§6.3 小结 | 第74-76页 |
第七章 快速跟踪的波束形成算法 | 第76-85页 |
§7.1 快速跟踪移动目标的波束形成算法 | 第76-78页 |
§7.2 快速跟踪移动目标的恒模算法 | 第78-83页 |
§7.3 小结 | 第83-85页 |
第八章 结束语 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
作者在读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第95页 |