以铁路客运站为主的城市交通枢纽换乘研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外相关领域研究概况 | 第11-14页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·研究的内容和思路 | 第14-16页 |
| 2 铁路客运枢纽的换乘系统分析 | 第16-28页 |
| ·铁路客运综合交通枢纽分析 | 第16-20页 |
| ·城市综合交通枢纽的基本类型 | 第16-18页 |
| ·铁路客运综合交通枢纽的定义 | 第18-19页 |
| ·铁路客运综合交通枢纽的系统特性 | 第19-20页 |
| ·铁路客运枢纽换乘分析 | 第20-23页 |
| ·铁路客运枢纽换乘的内涵 | 第20页 |
| ·铁路客运站换乘客流接驳形式及设施 | 第20-21页 |
| ·铁路客运枢纽换乘的基本原则 | 第21-22页 |
| ·铁路客运枢纽客流与城市交通客流分布时间的叠合性 | 第22-23页 |
| ·铁路客运枢纽换乘的影响因素及发展条件 | 第23-28页 |
| ·铁路客运枢纽换乘影响因素 | 第24-25页 |
| ·铁路客运枢纽换乘的发展条件 | 第25-28页 |
| 3 铁路客运枢纽换乘客流预测模型 | 第28-44页 |
| ·换乘客流预测的意义及原理分析 | 第28-29页 |
| ·铁路客运枢纽换乘客流预测的意义 | 第28页 |
| ·换乘客流预测思路 | 第28-29页 |
| ·基于BP神经网络的客流量预测模型 | 第29-36页 |
| ·预测客流量的方法 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络预测模型建立 | 第30-32页 |
| ·算例 | 第32-36页 |
| ·换乘客流交通方式划分预测模型 | 第36-44页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·MNL模型的建立 | 第37-38页 |
| ·MNL模型的求解 | 第38-40页 |
| ·MNL模型在TransCAD中的实现 | 第40-42页 |
| ·各交通方式之间换乘量计算 | 第42-44页 |
| 4 铁路客运枢纽换乘客流分配 | 第44-56页 |
| ·交通分配理论在枢纽换乘中的应用 | 第44页 |
| ·铁路换乘客流分配方法研究 | 第44-47页 |
| ·交通量与客流分配概述 | 第44-45页 |
| ·交通量与客流分配的基本方法 | 第45-47页 |
| ·建立行人路阻函数 | 第47-50页 |
| ·枢纽内路段通行能力计算 | 第48页 |
| ·行人路阻函数的参数标定 | 第48-50页 |
| ·在TransCAD中实现换乘流量分配 | 第50-56页 |
| ·TransCAD中换乘流量分配的数据准备 | 第50-51页 |
| ·TransCAD换乘量分配步骤 | 第51-56页 |
| 5 应用实例 | 第56-68页 |
| ·枢纽概况 | 第56-57页 |
| ·北京西站客流以及换乘方式划分预测 | 第57-63页 |
| ·预测数据分析 | 第57-59页 |
| ·换乘客流预测 | 第59-60页 |
| ·北京西站北广场换乘流线现状 | 第60-62页 |
| ·用TransCAD进行预测换乘客流分配 | 第62-63页 |
| ·改良措施 | 第63-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第68页 |
| ·对未来的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 A | 第74-78页 |
| 附录 B | 第78-80页 |
| 附录 C | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
