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森林火灾扑救智能决策支持系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 引言第10-15页
   ·课题来源、研究目的及意义第10页
   ·国内外森林防火的状况第10-12页
     ·国外森林防火的状况第11-12页
     ·国内森林防火的状况第12页
   ·森林火灾扑救智能决策支持系统在国内外的研究动态第12-13页
   ·论文的研究内容第13-15页
2 森林火灾扑救智能决策支持系统结构设计第15-22页
   ·系统结构第15页
   ·火情信息采集模块第15-16页
   ·火行为预测模块第16-17页
   ·火灾扑救智能决策模块第17-19页
   ·用户界面显示模块第19-20页
   ·数据总库第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 森林火灾蔓延预测模型及算法改进第22-47页
   ·林火蔓延预测模型第22-28页
     ·时间序列平滑预测模型第22-24页
       ·移动平均预测法第22页
       ·指数平滑预测法第22-23页
       ·自适应过滤预测法第23页
       ·Holt-Winters 预测法第23-24页
     ·林火蔓延预测模型分类第24-28页
       ·基于能量守恒定律的Rothermel 模型第24-25页
       ·澳大利亚的McArthur 模型第25页
       ·加拿大林火蔓延模型第25-26页
       ·王正非林火蔓延模型第26页
       ·理想火场计算卵圆方程第26-28页
       ·物理模型第28页
   ·林火模型分析第28-33页
     ·模型参数第29页
     ·可燃物作用项第29页
     ·风作用项第29-30页
     ·地形作用项第30-31页
     ·风与地形的组合及方程组第31-33页
   ·王正非蔓延模型及算法改进第33-39页
     ·王正非蔓延模型的改进第34-38页
     ·王正非蔓延模型改进误差比较第38-39页
   ·灰色模型及算法改进第39-46页
     ·灰色理论第39-41页
     ·灰色理论选择依据第41-42页
     ·林火蔓延预测中的灰色模型变等步长预测第42-44页
     ·变等步长预测与灰色模型误差比较第44-46页
   ·本章小结第46-47页
4 森林火灾蔓延的多模型预测方法第47-65页
   ·森林火灾蔓延多模型预测系统结构第47-48页
   ·林火蔓延多模型预测系统第48-63页
     ·接口(interface)第48-50页
     ·综合数据库(global database)第50-53页
     ·知识库(knowledge base)第53-59页
     ·推理机构(reasoning machine)第59-60页
     ·模型库(models library)第60-63页
   ·系统工作流程第63-64页
   ·本章小结第64-65页
5 森林火灾扑救智能决策模型第65-86页
   ·扑火战略战术第65页
     ·扑火战略第65页
     ·扑火战术第65页
   ·扑火方式的选择第65-66页
   ·灭火模型第66-74页
     ·林火分类第66页
     ·扑火速度的确定第66-68页
     ·水灭火模型的构建第68-69页
     ·防火道模型的构建第69-71页
     ·防火道配合直接灭火模型第71-74页
   ·扑火路径优化模型第74-77页
     ·最短路径的计算第74-75页
     ·扑火路径的优化第75-77页
   ·时间计算模型第77-78页
   ·地形判定模型第78-81页
     ·危险地形第78-79页
     ·模型建立第79-81页
   ·决策结果评价模型第81-82页
   ·灭火规划进程数据提供模型第82-84页
   ·知识的柔性检索模型第84页
   ·模型库管理系统的建立第84-85页
   ·本章小结第85-86页
6 森林火灾扑救知识的自动获取第86-101页
   ·知识库的构建第86-89页
     ·知识的表示形式第86-88页
     ·知识库的结构第88-89页
   ·知识的自动获取第89-90页
     ·文本信息的获取第89页
     ·概念与术语的提取第89-90页
   ·知识获取机的开发第90-98页
     ·知识获取的方式第90页
     ·非自动知识获取编辑器的开发第90-93页
     ·自动获取知识的学习机开发第93-98页
   ·案例知识的自动获取第98-100页
     ·扑火指挥案例第99页
     ·案例学习结果第99-100页
   ·本章小结第100-101页
7 森林火灾消防指挥智能决策支持系统仿真第101-109页
   ·编程语言的选择第101页
   ·决策支持系统的总体框架第101-104页
   ·多机联调的数据接口协议第104-105页
   ·仿真试验第105-108页
     ·仿真条件第105页
     ·仿真过程及结果第105-108页
   ·本章小结第108-109页
8 结论第109-110页
参考文献第110-114页
个人简介第114-115页
第一导师简介第115-116页
第二导师简介第116-117页
博士在读期间发表的论文第117-118页
致谢第118页

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