森林火灾扑救智能决策支持系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
1 引言 | 第10-15页 |
·课题来源、研究目的及意义 | 第10页 |
·国内外森林防火的状况 | 第10-12页 |
·国外森林防火的状况 | 第11-12页 |
·国内森林防火的状况 | 第12页 |
·森林火灾扑救智能决策支持系统在国内外的研究动态 | 第12-13页 |
·论文的研究内容 | 第13-15页 |
2 森林火灾扑救智能决策支持系统结构设计 | 第15-22页 |
·系统结构 | 第15页 |
·火情信息采集模块 | 第15-16页 |
·火行为预测模块 | 第16-17页 |
·火灾扑救智能决策模块 | 第17-19页 |
·用户界面显示模块 | 第19-20页 |
·数据总库 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 森林火灾蔓延预测模型及算法改进 | 第22-47页 |
·林火蔓延预测模型 | 第22-28页 |
·时间序列平滑预测模型 | 第22-24页 |
·移动平均预测法 | 第22页 |
·指数平滑预测法 | 第22-23页 |
·自适应过滤预测法 | 第23页 |
·Holt-Winters 预测法 | 第23-24页 |
·林火蔓延预测模型分类 | 第24-28页 |
·基于能量守恒定律的Rothermel 模型 | 第24-25页 |
·澳大利亚的McArthur 模型 | 第25页 |
·加拿大林火蔓延模型 | 第25-26页 |
·王正非林火蔓延模型 | 第26页 |
·理想火场计算卵圆方程 | 第26-28页 |
·物理模型 | 第28页 |
·林火模型分析 | 第28-33页 |
·模型参数 | 第29页 |
·可燃物作用项 | 第29页 |
·风作用项 | 第29-30页 |
·地形作用项 | 第30-31页 |
·风与地形的组合及方程组 | 第31-33页 |
·王正非蔓延模型及算法改进 | 第33-39页 |
·王正非蔓延模型的改进 | 第34-38页 |
·王正非蔓延模型改进误差比较 | 第38-39页 |
·灰色模型及算法改进 | 第39-46页 |
·灰色理论 | 第39-41页 |
·灰色理论选择依据 | 第41-42页 |
·林火蔓延预测中的灰色模型变等步长预测 | 第42-44页 |
·变等步长预测与灰色模型误差比较 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 森林火灾蔓延的多模型预测方法 | 第47-65页 |
·森林火灾蔓延多模型预测系统结构 | 第47-48页 |
·林火蔓延多模型预测系统 | 第48-63页 |
·接口(interface) | 第48-50页 |
·综合数据库(global database) | 第50-53页 |
·知识库(knowledge base) | 第53-59页 |
·推理机构(reasoning machine) | 第59-60页 |
·模型库(models library) | 第60-63页 |
·系统工作流程 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5 森林火灾扑救智能决策模型 | 第65-86页 |
·扑火战略战术 | 第65页 |
·扑火战略 | 第65页 |
·扑火战术 | 第65页 |
·扑火方式的选择 | 第65-66页 |
·灭火模型 | 第66-74页 |
·林火分类 | 第66页 |
·扑火速度的确定 | 第66-68页 |
·水灭火模型的构建 | 第68-69页 |
·防火道模型的构建 | 第69-71页 |
·防火道配合直接灭火模型 | 第71-74页 |
·扑火路径优化模型 | 第74-77页 |
·最短路径的计算 | 第74-75页 |
·扑火路径的优化 | 第75-77页 |
·时间计算模型 | 第77-78页 |
·地形判定模型 | 第78-81页 |
·危险地形 | 第78-79页 |
·模型建立 | 第79-81页 |
·决策结果评价模型 | 第81-82页 |
·灭火规划进程数据提供模型 | 第82-84页 |
·知识的柔性检索模型 | 第84页 |
·模型库管理系统的建立 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
6 森林火灾扑救知识的自动获取 | 第86-101页 |
·知识库的构建 | 第86-89页 |
·知识的表示形式 | 第86-88页 |
·知识库的结构 | 第88-89页 |
·知识的自动获取 | 第89-90页 |
·文本信息的获取 | 第89页 |
·概念与术语的提取 | 第89-90页 |
·知识获取机的开发 | 第90-98页 |
·知识获取的方式 | 第90页 |
·非自动知识获取编辑器的开发 | 第90-93页 |
·自动获取知识的学习机开发 | 第93-98页 |
·案例知识的自动获取 | 第98-100页 |
·扑火指挥案例 | 第99页 |
·案例学习结果 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
7 森林火灾消防指挥智能决策支持系统仿真 | 第101-109页 |
·编程语言的选择 | 第101页 |
·决策支持系统的总体框架 | 第101-104页 |
·多机联调的数据接口协议 | 第104-105页 |
·仿真试验 | 第105-108页 |
·仿真条件 | 第105页 |
·仿真过程及结果 | 第105-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
8 结论 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-114页 |
个人简介 | 第114-115页 |
第一导师简介 | 第115-116页 |
第二导师简介 | 第116-117页 |
博士在读期间发表的论文 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |