| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·语音技术概述及说话人识别技术在其中的地位 | 第9-10页 |
| ·文本相关说话人认证概述 | 第10-13页 |
| ·说话人认证研究历史与现状 | 第13-14页 |
| ·评测方法介绍 | 第14-15页 |
| ·研究工作概述 | 第15-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 特征选择 | 第20-28页 |
| ·前端特征提取部分的主要内容 | 第20-21页 |
| ·特征选择算法 | 第21-28页 |
| ·初始特征集合 | 第22-23页 |
| ·1-r选择算法 | 第23-24页 |
| ·基于互相关信息的特征选择算法 | 第24-26页 |
| ·实验及分析 | 第26-28页 |
| 第三章 用户自选密码的说话人认证系统 | 第28-42页 |
| ·基于DTW技术的文本相关的说话人认证系统 | 第28-33页 |
| ·动态时间弯折技术(Dynamic Time Warping) | 第28-30页 |
| ·DTW技术的实现关键 | 第30-32页 |
| ·基于动态时间弯折的说话人确认系统 | 第32-33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第33-41页 |
| ·模型简介 | 第33-36页 |
| ·状态数与混合度的确定 | 第36-40页 |
| ·多句训练语音的对齐方式 | 第40-41页 |
| ·高斯混合模型GMM | 第41-42页 |
| 第四章 系统提示密码的说话人认证系统 | 第42-48页 |
| ·系统提示密码的说话人认证系统 | 第42-44页 |
| ·系统提示密码的说话人认证系统的数据集合 | 第44页 |
| ·说话人建模 | 第44-46页 |
| ·识别 | 第46页 |
| ·实验系统 | 第46-48页 |
| 第五章 得分判决与声音变迁 | 第48-55页 |
| ·得分归一化 | 第48-52页 |
| ·得分归一化的数学原理和物理原理 | 第48-50页 |
| ·得分归一化方法 | 第50-51页 |
| ·得分归一化性能比较 | 第51-52页 |
| ·说话人自适应技术对系统性能的改善 | 第52-55页 |
| ·说话人声音的变化 | 第52-53页 |
| ·说话人自适应技术对系统的作用 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·下一步研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第61页 |