| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENT | 第9-12页 |
| 第一章.绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状与不足 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究结构和内容 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| 第二章.顾客满意度及服务质量的相关理论 | 第16-22页 |
| ·顾客满意度的概述 | 第16-19页 |
| ·服务质量的概述 | 第19页 |
| ·顾客满意度与服务质量之间的关系 | 第19-22页 |
| 第三章.研究方法及模型 | 第22-29页 |
| ·统计与数据挖掘关系 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第23-24页 |
| ·数据处理的软件 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘流程方法论CRISP-DM | 第26-29页 |
| 第四章.源数据预处理 | 第29-38页 |
| ·服务质量因素分析 | 第29-30页 |
| ·数据获取 | 第30-32页 |
| ·数据输入 | 第32页 |
| ·数据的属性分析 | 第32页 |
| ·样本数据的预处理 | 第32-34页 |
| ·数据描述性统计分析 | 第34-38页 |
| 第五章.基于神经网络的顾客满意度预测 | 第38-54页 |
| ·神经网络的简述 | 第38-39页 |
| ·神经网络算法简介 | 第39-41页 |
| ·神经网络预测模型建模 | 第41-49页 |
| ·商业理解 | 第41页 |
| ·数据理解 | 第41页 |
| ·数据准备 | 第41-44页 |
| ·建立模型 | 第44-48页 |
| ·模型评估 | 第48-49页 |
| ·模型部署与使用 | 第49页 |
| ·结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章.基于C5.0决策树的顾客满意度影响因素分析 | 第54-67页 |
| ·决策树概述 | 第54-55页 |
| ·C5.0决策树算法简介 | 第55-58页 |
| ·C5.0决策树模型建模 | 第58-61页 |
| ·商业理解 | 第58页 |
| ·数据理解 | 第58-59页 |
| ·数据准备 | 第59-60页 |
| ·建立模型 | 第60-61页 |
| ·模型评估 | 第61页 |
| ·结果分析 | 第61-66页 |
| ·规则树 | 第62-63页 |
| ·规则描述 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录1 数据处理结果展现 | 第76-79页 |
| 附录2 样本问卷 | 第79-85页 |