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基于小波的语音信息隐藏方法研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-12页
   ·课题的目的和意义第7页
   ·信息隐藏技术的基本概念第7-8页
   ·信息隐藏技术的通用模型第8页
   ·信息隐藏技术的性能指标第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·信息隐藏技术的应用前景第10页
   ·本文内容安排第10-12页
第二章 语音信息隐藏技术第12-21页
   ·语音技术基础第12-15页
     ·语音声学基础第12页
     ·语音感知第12-13页
     ·语音信号的数字化第13页
     ·语音信号的时频域分析第13-15页
       ·语音信号的短时平稳特性第13页
       ·语音的短时能量第13-14页
       ·短时傅里叶变换(STFT)第14-15页
   ·对语音信息隐藏技术的要求第15页
   ·语音信息隐藏技术的常用方法第15-19页
   ·语音隐藏技术的应用第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 小波理论概述第21-25页
   ·小波变换的分类及定义第21-23页
     ·连续小波变换第21-22页
     ·离散参数小波变换第22页
     ·离散时间小波变换第22页
     ·离散小波变换第22页
     ·小波变换的特点第22-23页
   ·多尺度小波变换及其在信号处理中的应用第23-24页
   ·小波包分解第24页
   ·小结第24-25页
第四章 语音质量评价与心理声学模型联合控制的语音隐藏方法第25-41页
   ·人耳听觉系统与心理声学模型第25-30页
     ·人耳听觉系统(HAS)第25-28页
       ·人耳生理系统和临界频段第26-27页
       ·安静状态阈值和掩蔽效应第27-28页
     ·MPEG-2 心理声学模型第28-30页
       ·谱计算第28页
       ·安静状态阈值第28页
       ·判决有调和无调成分第28-29页
       ·有调和无调掩蔽成分的抽取第29页
       ·单独掩蔽阈值的计算第29-30页
       ·总体掩蔽阈值的计算第30页
       ·确定临界频率带内最小掩蔽阈值第30页
   ·语音质量的客观评价方法第30-34页
     ·概述第30-31页
     ·基于输入-输出评价方法的研究发展第31-32页
     ·基于输出的客观评价方法第32-34页
   ·基于语音失真测度和心理声学模型的语音隐藏算法第34-40页
     ·秘密信息的嵌入第34-37页
     ·信息嵌入过程中语音失真测度的选择第37-40页
     ·秘密信息的提取第40页
   ·小结第40-41页
第五章 算法仿真结果及分析第41-46页
   ·隐藏容量分析第41页
   ·隐蔽性分析第41-43页
   ·鲁棒性分析第43-45页
   ·小结第45-46页
第六章 结论与展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第53页

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