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轮廓波域数字图像水印的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-24页
   ·数字水印的研究意义第6-7页
   ·数字水印的基本理论第7-11页
     ·数字水印的性能要求第8-9页
     ·数字水印的理论框架第9-11页
     ·数字水印的分类第11页
   ·数字水印的研究现状第11-22页
     ·水印的发展第11-13页
     ·数字水印算法第13-19页
     ·数字水印的攻击和对策第19-22页
   ·研究背景和主要工作第22-23页
   ·论文的安排第23-24页
第二章 Contourlet变换(预备知识)第24-38页
   ·概述第24-26页
   ·框架金字塔第26-31页
     ·小波和LP第26-28页
     ·框架理论第28-30页
     ·改进的LP结构第30-31页
   ·方向性滤波器组第31-36页
     ·滤波器组第31-32页
     ·多维多采样率系统第32-33页
     ·方向性滤波器组第33-36页
   ·Contourlet变换第36-37页
     ·Contourlet变换原理第36-37页
     ·Contourlet变换的应用第37页
   ·研究展望第37-38页
第三章 基于HVS的Contourlet域图像水印算法第38-49页
   ·概述第38页
   ·Contourlet变换第38-40页
   ·基于HVS的Contourlet域图像水印算法第40-43页
     ·水印嵌入第40-42页
     ·关于相关检测和极大似然检测第42页
     ·水印检测第42-43页
   ·实验与讨论第43-48页
     ·不可见性实验第43-44页
     ·鲁棒性实验第44-48页
   ·结论第48-49页
第四章 基于无抽样Contourlet变换的图像水印算法第49-60页
   ·概述第49页
   ·无抽样的Contourlet变换第49-51页
   ·ICA基本原理第51-52页
   ·基于无抽样的Contourlet域图像水印算法第52-55页
     ·水印嵌入第52-53页
     ·水印提取第53-55页
   ·实验与讨论第55-59页
     ·不可见性实验第55-56页
     ·鲁棒性实验第56-57页
     ·与无抽样小波比较第57-59页
   ·结论第59-60页
第五章 基于Contourlet域隐马尔科夫树的图像水印算法第60-75页
   ·概述第60-61页
   ·隐马尔可夫模型第61-66页
     ·马尔可夫过程第61-62页
     ·隐马尔可夫模型第62-63页
     ·隐马尔可夫模型基本算法第63-66页
   ·变换域隐马尔可夫模型第66-71页
     ·小波域隐马尔可夫模型第66-71页
     ·Contourlet域隐马尔可夫模型第71页
   ·基于Contourlet域隐马尔可夫树的图像水印算法第71-73页
     ·多比特水印嵌入第71-72页
     ·极大似然检测第72-73页
   ·实验与讨论第73-74页
   ·结论第74-75页
总结与展望第75-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士期间发表的论文第83-84页
致谢第84-85页

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