| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第12-22页 |
| ·数据仓库 | 第12-14页 |
| ·数据仓库概念 | 第12页 |
| ·数据仓库的特点 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘(Data Mining)技术 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15页 |
| ·数据挖掘对象 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘流程 | 第16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16-17页 |
| ·评价数据挖掘软件需要考虑的问题 | 第17页 |
| ·联机分析处理（OLAP,Online Analytical Processing） | 第17-22页 |
| ·定义及特性 | 第17-18页 |
| ·体系结构及分类 | 第18-22页 |
| 第三章 数据仓库设计 | 第22-27页 |
| ·事实(Facts)、维(Dimensions)和粒度(Units) | 第22-23页 |
| ·事实(Facts) | 第22页 |
| ·维(Dimensions) | 第22页 |
| ·粒度(Units) | 第22-23页 |
| ·星形模型(Star schema)和雪花模型(Snow flake schema) | 第23-25页 |
| ·多维数据仓库设计步骤 | 第25-26页 |
| ·相关工作的技术概述 | 第26-27页 |
| 第四章 ETL 和数据仓库解决方案 | 第27-39页 |
| ·ETL概述 | 第27-28页 |
| ·数据仓库更新过程 | 第28-37页 |
| ·数据仓库更新过程概念 | 第28-29页 |
| ·数据仓库进行更新的约束条件 | 第29-30页 |
| ·更新模式 | 第30-31页 |
| ·数据更新过程应完成的任务 | 第31-34页 |
| ·数据仓库更新过程的执行 | 第34-36页 |
| ·何时进行数据仓库的更新过程 | 第36-37页 |
| ·ROLAP结构的查询优化 | 第37-38页 |
| ·优化策略 | 第37页 |
| ·索引技术概述 | 第37-38页 |
| ·数据仓库解决方案 | 第38-39页 |
| ·SQL Server 数据仓库解决方案 | 第38页 |
| ·Oracle 数据仓库解决方案 | 第38-39页 |
| 第五章 常住人口管理系统设计与实现 | 第39-63页 |
| ·设计思想与原则 | 第39页 |
| ·Oracle 数据仓库解决方案 | 第39-41页 |
| ·Oracle 数据仓库解决方案的构成 | 第39-40页 |
| ·方案的实施 | 第40-41页 |
| ·Oracle 数据仓库解决方案的特点 | 第41页 |
| ·需求分析 | 第41-43页 |
| ·UML建模 | 第43-48页 |
| ·应用层设计 | 第48-52页 |
| ·采用客户应用层校验模式 | 第52-53页 |
| ·客户端/应用层绑定编码表 | 第52-53页 |
| ·客户端编码表数据刷新 | 第53页 |
| ·关键业务问题解决方案 | 第53-56页 |
| ·审批政策变动对系统影响解决方案 | 第53-55页 |
| ·分配身份证号码及重证号的解决 | 第55-56页 |
| ·地址编码规则 | 第56页 |
| ·常住人口数据仓库的数据展示 | 第56-60页 |
| ·数据仓库的维护 | 第60-62页 |
| ·数据仓库维护的意义 | 第60-61页 |
| ·数据仓库维护的算法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
