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改进蚁群算法和改进混合遗传算法在给水管网优化中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景第13页
   ·管网优化研究现状第13-19页
     ·给水管网水力计算研究现状第14页
     ·给水管网可靠分析研究现状第14-15页
     ·给水管网优化方法研究现状第15-16页
     ·给水管网优化布置研究现状第16-17页
     ·给水管网优化设计研究现状第17-19页
   ·现行给水管网系统所需要解决的问题第19-20页
   ·本文研究的主要内容第20-21页
第二章 蚁群算法和遗传算法概况第21-32页
   ·蚁群算法第21-26页
     ·蚁群算法起源与发展第21页
     ·蚁群算法基本原理第21-23页
     ·蚁群算法基本流程第23-25页
     ·蚁群算法的实验分析及参数选择原则第25页
     ·蚁群算法的优缺点第25-26页
     ·蚁群算法在管网中的应用第26页
   ·遗传算法第26-32页
     ·遗传算法起源与发展第26-27页
     ·遗传算法基本原理第27页
     ·遗传算法基本流程第27-28页
     ·遗传算法设计与执行策略第28-31页
     ·遗传算法的优缺点第31页
     ·遗传算法在管网中的应用第31-32页
第三章 基于改进蚁群算法的输水树状管网优化布置分析第32-40页
   ·管网图的基本概念及定理第32-33页
     ·图和回路第32-33页
     ·树的基本概念第33页
   ·最小生成树算法第33-34页
     ·Kruskal算法第33页
     ·Prim算法第33-34页
     ·Dijkstra算法第34页
     ·Sollin算法第34页
     ·基于遗传算法的最小生成树算法第34页
   ·输水树状管网优化布置数学模型第34-36页
     ·以管网总长度最短为优化目标的输水树状管网优化布置第35页
     ·以管网总投资最小为优化目标的输水树状管网优化布置第35-36页
   ·改进蚁群算法在输水树状管网优化布置中的实现步骤第36-37页
   ·实例应用第37-40页
第四章 给水管网优化设计数学模型的建立第40-55页
   ·给水管网优化设计的目标第40-41页
     ·给水管网优化设计的目标和任务第40页
     ·给水管网优化设计的多目标函数第40-41页
   ·给水管网优化设计经济性目标函数第41-42页
   ·给水管网优化设计可靠性目标函数第42-46页
     ·给水管网可靠性分析第42-44页
     ·给水管网可靠性定义第44-46页
   ·给水管网优化设计约束条件第46-47页
   ·给水管网多目标优化设计数学模型第47-49页
   ·应用MATLAB进行给水管网经济参数值拟合第49-51页
     ·MATLAB简介以及其在优化问题中的应用第49页
     ·最小二乘法拟合管道造价参数第49页
     ·MATLAB求解范例第49-51页
   ·应用EPANET进行管网水力计算第51-55页
     ·EPANET简介第51页
     ·EPANET管网水力计算方法第51-52页
     ·管网水力计算算例第52-55页
第五章 基于改进混合遗传算法的给水管网多目标优化设计研究及应用第55-66页
   ·改进混合遗传算法进行给水管网优化设计的主要步骤第55-57页
   ·改进混合遗传算法编码方式第57-58页
   ·改进混合遗传算法目标函数和约束条件的处理第58-59页
   ·改进混合遗传算法适应度函数设计第59页
   ·改进混合遗传算法遗传算子设计第59-60页
     ·选择算子第59-60页
     ·交叉算子第60页
     ·变异算子第60页
   ·实例应用第60-66页
     ·管网概况第60-61页
     ·管网优化时各种参数的确定第61-62页
     ·优化设计结果及分析第62-66页
第六章 总结及研究展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·研究展望第66-68页
附录 1 不同水源节点情况下管网总投资最小的树状管网布置方案第68-71页
附录 2 改进混合遗传优化设计与传统设计方法优选管径方案比较第71-73页
参考文献第73-76页

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