蚁群算法及群体智能的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-29页 |
| ·群体智能 | 第9-14页 |
| ·群体智能 | 第9-11页 |
| ·群体智能的研究现状 | 第11-14页 |
| ·蚁群算法 | 第14-25页 |
| ·蚁群行为描述 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法的系统学特征 | 第17-20页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的研究及现状 | 第22-25页 |
| ·组合优化 | 第25-27页 |
| ·组合优化问题 | 第25-26页 |
| ·邻域 | 第26-27页 |
| ·论文的组织 | 第27-29页 |
| 第二章 蚁群算法的研究 | 第29-42页 |
| ·模拟退火算法 | 第29-34页 |
| 2 1.1 固体退火过程 | 第30-34页 |
| ·模拟退火算法 | 第34页 |
| ·TSP问题的描述 | 第34-35页 |
| ·常规蚁群算法及最大最小蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·分段交换蚁群算法 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 蚁群算法应用于0-1背包问题研究 | 第42-54页 |
| ·遗传算法 | 第42-46页 |
| ·0-1背包问题 | 第46页 |
| ·算法思想及描述 | 第46-49页 |
| ·求解0-1背包问题的蚁群算法 | 第46-48页 |
| ·求解0-1背包问题的快速蚁群算法 | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 蚁群算法应用于圆排列问题的研究 | 第54-59页 |
| ·圆排列问题 | 第54-55页 |
| ·求解圆排列问题的蚁群算法 | 第55-56页 |
| ·求解圆排列问题的快速蚁群算法 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 改进蚁群算法及两类应用模型 | 第59-71页 |
| ·问题的解空间 | 第59-60页 |
| ·基本蚁群算法 | 第60-62页 |
| ·改进蚁群算法(IACA)原理 | 第62-64页 |
| ·改变概率的计算时机 | 第62页 |
| ·按概率之和为u的轮盘赌方式选择下一个元素 | 第62-63页 |
| ·基于模拟退火的分段交换方法优化当前最优解 | 第63-64页 |
| ·蚁群算法的两类应用模型 | 第64-70页 |
| ·蚁群算法求解排列树类问题的应用模型 | 第64-68页 |
| ·蚁群算法求解子集树类问题的应用模型 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于多AGENT技术群体智能的研究 | 第71-84页 |
| ·多AGENT系统 | 第72-74页 |
| ·N后问题 | 第74-75页 |
| ·N后问题描述 | 第74-75页 |
| ·N后问题的基本解(唯一解)和全部解 | 第75页 |
| ·回溯算法 | 第75-76页 |
| ·蚂蚁模型算法 | 第76-80页 |
| ·蚂蚁模型原理 | 第76-78页 |
| ·蚂蚁模型算法描述 | 第78-80页 |
| ·实验分析 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结 | 第84-88页 |
| ·论文主要贡献 | 第84-86页 |
| ·进一步的工作 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第95-96页 |
| 参加编写的教材 | 第96页 |
