虚拟物流企业伙伴选择问题研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·合作伙伴选择原则研究 | 第11-12页 |
| ·合作伙伴选择模型与方法研究 | 第12-13页 |
| ·一般结论与启示 | 第13-14页 |
| ·研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·主要创新点 | 第14-16页 |
| 2 虚拟物流企业伙伴选择 | 第16-34页 |
| ·虚拟物流企业(VLE)基本概念及特征 | 第16-25页 |
| ·虚拟物流企业的定义和特点 | 第16-18页 |
| ·虚拟物流企业的组织结构 | 第18-21页 |
| ·虚拟物流企业的生命周期模型 | 第21-22页 |
| ·虚拟物流企业的构建过程 | 第22-25页 |
| ·虚拟物流企业伙伴选择问题 | 第25-26页 |
| ·虚拟物流企业伙伴选择一般求解方法 | 第26-31页 |
| ·单阶段伙伴选择方法 | 第27-29页 |
| ·多阶段伙伴选择方法 | 第29-31页 |
| ·虚拟物流企业伙伴选择过程模型 | 第31-34页 |
| ·虚拟物流企业伙伴选择应考虑的因素和原则 | 第31-32页 |
| ·虚拟物流企业伙伴选择过程模型 | 第32-34页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第34-43页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第34-38页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述 | 第35-37页 |
| ·基本粒子群优化算法的流程 | 第37-38页 |
| ·粒子群优化算法的发展 | 第38-42页 |
| ·局部版粒子群优化算法 | 第38-39页 |
| ·自适应粒子群优化算法 | 第39-40页 |
| ·混和粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第42-43页 |
| 4 粒子群优化算法在 VLE 伙伴选择中的应用 | 第43-50页 |
| ·VLE伙伴选择组合优化问题 | 第43页 |
| ·数学模型 | 第43-46页 |
| ·组合优化应考虑的因素 | 第43-44页 |
| ·数学模型 | 第44-46页 |
| ·算法总体设计 | 第46-48页 |
| ·初始解 | 第46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·修正机制 | 第47页 |
| ·算法终止条件 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| 5 示例性算例与结果分析 | 第50-56页 |
| ·试验数据 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 A | 第60-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
