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中国石油需求预测系统分析与设计

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-14页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·本文研究思路第13-14页
2 中国石油供需现状定性分析第14-26页
   ·国际石油资源环境第14-19页
     ·世界石油资源状况第14-16页
     ·世界石油供需状况第16-19页
   ·中国石油资源环境第19-26页
     ·中国石油资源状况第19-22页
     ·中国石油资源供需态势第22-26页
3 石油需求预测方法第26-34页
   ·石油需求预测在能源预测中的分类第26页
   ·石油需求预测的基本原则第26-27页
   ·石油需求预测的步骤第27-28页
   ·石油需求预测方法第28-34页
     ·时间序列方法第28-29页
     ·人工神经网络方法第29-30页
     ·灰色系统方法第30-31页
     ·本系统所采用的五种能源预测方法第31-34页
4 中国石油需求预测系统设计第34-38页
   ·系统设计的基本原理第34页
   ·系统设计的基本方法第34页
   ·系统设计分析第34-36页
     ·历史数据资料录入模块第35页
     ·统计分析模块第35-36页
     ·建模预测模块第36页
     ·综合维护模块第36页
   ·功能描述第36-38页
     ·统计分析功能第36-37页
     ·预测分析功能第37页
     ·系统扩展及维护功能第37-38页
5 石油需求预测算法设计第38-59页
   ·指数平滑预测法第38-41页
     ·理论分析第38-39页
     ·模型设计第39-40页
     ·算法实现第40-41页
   ·季节变动预测法第41-44页
     ·季节周期变动预测法理论基础第42-43页
     ·算法实现第43-44页
   ·石油消费弹性系数预测法第44-46页
     ·预测步骤第44-45页
     ·算法实现第45-46页
   ·单位产值能耗强度预测法第46-48页
     ·算法实现第47-48页
   ·回归分析预测法第48-52页
     ·线性回归预测模型第49页
     ·曲线回归预测第49-50页
     ·算法实现第50-52页
   ·预测算法应用实例第52-56页
       ·N et 开发平台第52页
     ·开发语言第52页
     ·数据库接口第52-53页
     ·运行环境第53页
     ·石油需求预测模型演示第53-56页
   ·应用各种预测方法时应注意到的问题第56-57页
     ·应用指数平滑预测法应注意的问题第56-57页
     ·应用季节周期变动预测法应注意的问题第57页
     ·应用回归分析预测法应注意的问题第57页
     ·应用消费弹性系数预测应注意的问题第57页
     ·应用单位产值石油耗强度预测法应注意的问题第57页
   ·小结第57-59页
6 结论第59-60页
参考文献第60-61页
索引第61-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64页

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