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基于语义Web技术的上下文感知系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-12页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题任务第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 相关知识介绍第12-37页
   ·上下文感知第12-15页
     ·上下文感知概述第12页
     ·上下文的定义第12-13页
     ·上下文的建模与表示第13-14页
     ·上下文的获取与感知第14页
     ·上下文的存储查询和管理第14-15页
     ·上下文的有效利用第15页
   ·语义WEB技术第15-24页
     ·语义Web的概念及其基本组成部分第15-16页
     ·语义网的体系结构第16-17页
     ·Ontology研究与应用第17-21页
     ·Web Ontology Language(OWL)概述第21-24页
   ·推理引擎技术第24-26页
     ·基于规则的推理引擎第24页
     ·基于本体论的推理引擎第24-25页
     ·两者的比较第25-26页
   ·OSGi框架第26-31页
     ·OSGi概述第26-27页
     ·OSGi功能简介第27-29页
     ·OSGi实现机制第29页
     ·OSGi组成第29页
     ·OSGi的Bundle第29-31页
   ·普适计算第31-34页
     ·普适计算的基本概念第31页
     ·普适计算的内涵第31-32页
     ·普适计算的挑战第32-34页
   ·WEB SERVICES概述第34-37页
     ·Web Services产生的背景第34页
     ·Web Services体系结构和关键技术第34-37页
第三章 上下文感知系统设计分析第37-56页
   ·上下文感知系统概述第37-38页
   ·上下文感知系统参考模型第38-39页
   ·上下文感知系统组件架构第39-45页
     ·ContextCollector模块第40-41页
     ·ContextInterpreter模块第41-42页
     ·ApplicationAgentEnvironment模块第42-43页
     ·ServiceLocatingService模块第43-44页
     ·Storage模块第44-45页
   ·上下文信息建模第45-50页
     ·上下文信息建模的相关方法概述第46-47页
     ·将语义Web技术应用于上下文感知系统第47-48页
     ·智能移动服务的上下文信息本体第48-50页
   ·基于语义的推理第50-56页
     ·基于语义Web本体语言的推理机引擎的实现第50-52页
     ·上下文感知系统推理模块实现第52-53页
     ·使用Jena2在上下文感知系统推理模块中应用第53-56页
第四章 上下文感知系统仿真第56-62页
   ·场景设定第56-58页
   ·性能评估第58-62页
     ·两层本体设计的开销第59页
     ·推理性能第59-60页
     ·两种不同推理方式的计算性能第60-62页
第五章 结束语第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·问题和展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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