致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景及意义 | 第11-12页 |
·状态监测与故障诊断技术的发展现状及发展方向 | 第12-16页 |
·状态监测与故障诊断技术 | 第12-13页 |
·电力设备状态监测与故障诊断技术的发展现状及发展方向 | 第13-15页 |
·高压断路器状态监测与故障诊断技术的发展现状及发展方向 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-19页 |
2 高压断路器状态监测特征参量的特性分析 | 第19-35页 |
·高压断路器状态监测特征参量的选取 | 第19-21页 |
·故障统计与分析 | 第19-20页 |
·状态监测特征参量的选取 | 第20-21页 |
·分、合闸线圈电流分析 | 第21-23页 |
·断路器振动信号分析 | 第23-26页 |
·断路器振动信号的时域特性 | 第24-26页 |
·振动信号测量点的选取 | 第26页 |
·开断电流信号分析 | 第26-27页 |
·断路器的动作特性分析 | 第27-31页 |
·断路器时间参数的确定 | 第28-29页 |
·断路器速度参数的确定 | 第29页 |
·断路器行程参数的确定 | 第29-31页 |
·断路器交流泄露电流的监测 | 第31-32页 |
·断路器的温度监测 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 基于模糊理论的高压SF6断路器故障诊断模型的研究 | 第35-55页 |
·高压断路器故障诊断方法综述 | 第35-36页 |
·模糊故障诊断理论 | 第36-44页 |
·机器故障诊断中的模糊性 | 第36-37页 |
·模糊诊断原理 | 第37-38页 |
·隶属函数的确定 | 第38-41页 |
·模糊诊断矩阵的构造 | 第41-42页 |
·模糊诊断算法 | 第42-43页 |
·模糊诊断原则 | 第43页 |
·模糊诊断矩阵的自适应修正 | 第43-44页 |
·LWB6B-252型高压断路器分闸操作中故障诊断模型的建立 | 第44-50页 |
·故障及其原因分析 | 第45-47页 |
·故障集的确定 | 第47页 |
·故障征兆的确定 | 第47-48页 |
·隶属函数的确定 | 第48-49页 |
·模糊诊断矩阵的确定 | 第49-50页 |
·模糊诊断原则 | 第50页 |
·模糊故障诊断实例验证 | 第50页 |
·LW6B-252型高压断路器合闸操作中故障诊断模型的建立 | 第50-53页 |
·故障集的确定 | 第50-51页 |
·故障征兆的确定 | 第51页 |
·隶属函数的确定 | 第51-52页 |
·模糊诊断矩阵的确定 | 第52-53页 |
·模糊故障诊断实例验证 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
4 基于径向基函数操动机构故障诊断的研究 | 第55-63页 |
·径向基函数网络 | 第55-57页 |
·高压断路器基于径向基函数网络故障诊断模型的建立 | 第57-58页 |
·径向基函数网络输入输出矢量的确定 | 第58页 |
·径向基函数网络的训练样本的确定 | 第58-60页 |
·径向基函数故障诊断实例验证 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
5 高压断路器故障预测的研究 | 第63-69页 |
·高压SF6断路器的电寿命预测方法的研究 | 第63-66页 |
·高压SF6断路器的电寿命预测综述 | 第63-64页 |
·高压SF6断路器电寿命预测的方法 | 第64页 |
·LW6B-252型断路器相对电磨损公式 | 第64-65页 |
·断路器电寿命预测 | 第65-66页 |
·基于统计过程控制的断路器趋势预测的研究 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6 故障诊断方法的程序实现 | 第69-73页 |
·故障诊断程序设计总体框图 | 第69-70页 |
·模糊故障诊断程序设计 | 第70-71页 |
·运行结果显示 | 第71-73页 |
7 结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录A | 第79-83页 |
附录B | 第83-85页 |
作者简历 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |