| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-10页 |
| ·背景 | 第7-9页 |
| ·意义 | 第9-10页 |
| ·风速预报的研究现状 | 第10-13页 |
| ·时间序列模型 | 第10-11页 |
| ·基于NWP(Numerical Weather Prediction)方法的时间序列模型 | 第11-12页 |
| ·统计模型(statistical model) | 第12页 |
| ·WPPT(Wind Power Prediction Tool) | 第12页 |
| ·Memory-based风速预测模型 | 第12-13页 |
| ·神经网络风速预测模型 | 第13页 |
| ·风电场整体建模研究现状 | 第13-14页 |
| ·风速数据 | 第14-18页 |
| 第二章 基于滑动平均自回归时间序列模型的风速预测 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·方法论 | 第18-20页 |
| ·风速预测 | 第20-34页 |
| ·预测范围的确定 | 第20页 |
| ·模型阶次的确定 | 第20-22页 |
| ·训练数据个数的选定 | 第22-23页 |
| ·模型参数确定 | 第23-26页 |
| ·误差分析 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于人工神经网络模型的风速预测 | 第35-56页 |
| ·人工神经网络基本特征 | 第35-37页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第36-37页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第37页 |
| ·BP神经网络原理 | 第37-39页 |
| ·基于BP神经网络的风速预测模型 | 第39-54页 |
| ·信息表达方式 | 第39页 |
| ·网络模型的确定 | 第39-43页 |
| ·BP网络设计 | 第43-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 风电场整体风速功率模型 | 第56-75页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·数学模型 | 第57-63页 |
| ·尾流风速 | 第57-59页 |
| ·机组间风速大小 | 第59-61页 |
| ·机组间风速延时 | 第61页 |
| ·第i+1机组的来流风速系列 | 第61-62页 |
| ·风电场整体风速功率曲线 | 第62-63页 |
| ·计算实例 | 第63-71页 |
| ·实例A | 第64-67页 |
| ·实例B | 第67-69页 |
| ·实例C | 第69-71页 |
| ·风电场整体预测功率 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-78页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 硕士期间发表论文 | 第82页 |