4kb/s代数码本激励线性预测语音编码的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·语音编码技术 | 第11-15页 |
| ·语音编码技术分类 | 第11-12页 |
| ·语音编码技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·语音编码器的性能指标 | 第13-14页 |
| ·语音编码标准 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 语音信号的产生模型 | 第17-23页 |
| ·语音的发音机理及语音感知 | 第17-18页 |
| ·语音信号模型 | 第18-22页 |
| ·激励模型 | 第18-20页 |
| ·辐射模型 | 第20页 |
| ·声道模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 语音信号的分析 | 第23-37页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第23-26页 |
| ·语音信号的短时能量、短时平均幅度和短时过零率 | 第23-24页 |
| ·语音信号的短时自关函数和短时频谱 | 第24-26页 |
| ·短时基音周期估计 | 第26-28页 |
| ·基于求短时自关函数的基音周期估计 | 第26-27页 |
| ·基于短时AMDF的基音周期估计 | 第27-28页 |
| ·语音信号同态处理 | 第28-29页 |
| ·语音信号线性预测分析 | 第29-36页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第30-33页 |
| ·自相关法 | 第33-35页 |
| ·基于杜宾递推算法的自相关计算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 码激励线性预测语音编码(CELP)算法 | 第37-52页 |
| ·语音编码概述 | 第37-38页 |
| ·码激励线性预测语音编码模型 | 第38-42页 |
| ·激励参数的优化原理 | 第42-47页 |
| ·两级码书结构的CELP编码器 | 第42-45页 |
| ·激励码书的联合优化和分级优化 | 第45-47页 |
| ·整数延时自适应码书的搜索 | 第47-49页 |
| ·代数码书搜索算法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 4kb/s脉冲散布码本激励线性预测编码 | 第52-70页 |
| ·编码器和解码器原理 | 第52-55页 |
| ·编码器工作原理 | 第52-54页 |
| ·解码器工作原理 | 第54-55页 |
| ·编码算法流程图 | 第55页 |
| ·编码算法 | 第55-63页 |
| ·预处理 | 第55页 |
| ·加窗自相关及杜宾递推计算 | 第55-57页 |
| ·LP系数的转换及内插 | 第57-59页 |
| ·感觉加权滤波器及目标信号的计算 | 第59-60页 |
| ·自适应码书的搜索 | 第60-61页 |
| ·固定码书的搜索 | 第61-63页 |
| ·传输参数的比特分配 | 第63页 |
| ·解码算法 | 第63-67页 |
| ·语音重建的计算 | 第64页 |
| ·后处理 | 第64-67页 |
| ·算法仿真 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
